[请益] 离散数学强会被科技业需要吗?

楼主: thr3ee (亚泽蛙 妮可)   2017-02-28 20:34:36
我先自我介绍
我是台大数学系大学部的学生
在系上成绩大概4,5名
我们数学系上大约有40-50位同学以供参考
我擅长的领域是离散数学(纯数学部分磨得还不错 但就是没兴趣)
这个领域算是一半纯数一半资工的范畴
请问科技业会需要这种人才吗?
或者是其他哪些除了教授以外的职业或领域可以选择的呢?
附注:写程式部分
我构思程式倒是还不错
能够完整且清晰地把各个步骤大致表达出来
但就是在执行的时候错误会很多
需要除错很久才能够完成
我在想这可能是因为程式写得不够多
但就算日后把程式给写熟了
程度可能也只有资工系中上的等级
应该不可能在这个部分赢过其他人
所以我不考虑走程式设计师的路
以上
作者: dogalan (Emotion)   2017-03-01 11:13:00
不会 你想来科技业研究所直接考资工系就行了 数学好的话考资工也算是吃香 不过科技业做的工作可能不常会用到离散
作者: k11k (那么......)   2017-03-01 10:52:00
研究所直接考资工就好了 不要再念数学系了
作者: sc1 (sc1)   2017-03-01 10:11:00
又被教授骗了
作者: remmurds (Stronghold)   2017-03-01 10:20:00
教授不骗人怎能找得到学生?反正看准学生没出社会被拆穿就一招大绝“学校不是职训所”了事
作者: color529 (color)   2017-02-28 20:36:00
没看到学长姊一堆都转电资领域了吗?
作者: fightforlive (学历无用论是屁)   2017-02-28 20:37:00
机器学习应该适合你
作者: Fiona102 (Fiona :))   2017-02-28 20:38:00
医科 结束
作者: betahalien (中年大叔)   2017-02-28 20:41:00
其实...很少有离散真正强的不会写程式
作者: ghmsxtwo (YI)   2017-02-28 20:41:00
肝功能是业界蛮重点的项目,强的话就不怕没工作
作者: Unstable (就是爱吃阿~~)   2017-02-28 20:41:00
同学,科技业很广耶,从四驱车的马达到上太空的卫星或是
作者: duser ( )   2017-02-28 20:41:00
出国 医科 没了
作者: appledavid (新三宝:香蕉 鹿茸 太阳饼)   2017-02-28 20:41:00
去IB好吗?去什么ㄎㄎ业
作者: j0958322080 (Tidus)   2017-02-28 20:41:00
没差吧,反正code本来就是慢慢去debug
作者: duser ( )   2017-02-28 20:42:00
对本版乡民来说 做马达是传产喔
作者: appledavid (新三宝:香蕉 鹿茸 太阳饼)   2017-02-28 20:42:00
其实数学强又能把他拿来实务运用相当重要!!!
作者: cia1099 (阿兜啊)   2017-02-28 20:44:00
真心说离散数学最废的课,计组有用多了
作者: profiles (pforileS)   2017-02-28 20:44:00
写程式最重要的专长是会演戏而不是算法,腰够软而不是懂软件工程
作者: shadowppt (硬颈客家人)   2017-02-28 20:54:00
有些算法工作不用非常会coding喔
作者: gofigure (平行世界)   2017-02-28 20:55:00
职场上 老板喜欢的人 > 普通人 > 老板不喜欢的人
作者: pttworld (批踢踢世界)   2017-02-28 20:56:00
这IP不对吗
作者: psu1328 (psu1328)   2017-02-28 20:57:00
拿健康检查表 GG设备就会收了
作者: dakkk (我是牛我反刍)   2017-02-28 21:00:00
NASA
作者: irishcafee (爱尔兰咖啡)   2017-02-28 21:03:00
你们系上学长金牌蔡政江,最近去MIT教书了,他大学也是比ACM走程式。如果不想写程式可以走SQL big data分析。不然你可能要跨到金融,走金融数学,但也是要写程式。
作者: ganninian (喔喔)   2017-02-28 21:08:00
很适合当设备啊
作者: MoneyDay5566 (台湾基本面烫到不行!)   2017-02-28 21:08:00
在台湾QQ
作者: y800122155 (@__@)   2017-02-28 21:10:00
数学系走big data? 厂厂
作者: Zary (Zary)   2017-02-28 21:12:00
老实讲,台湾科技业目前没有需要您这种人才
作者: tipsofwarren (tipsofwarren)   2017-02-28 21:12:00
华尔街, 计量经济非常需要您
作者: Hogg10 (我男过)   2017-02-28 21:21:00
离散数学 毕业以后从没用过 线性代数的矩阵偶尔嘴砲用用工程数学更一点屁用也没
作者: fegat ( )   2017-02-28 21:27:00
很多设备连三用电表都不会 还工程数学哩...
作者: ljsnonocat2 (平凡是幸福)   2017-02-28 21:28:00
我工作后连三角函数都没用过…更别说工数危机分
作者: duser ( )   2017-02-28 21:30:00
设备工作就是这么low,你以前学的几乎没用,都是进公司重头学
作者: clamperni (肥宅牛牛)   2017-02-28 21:32:00
离散很难耶 还好没用
作者: gee9dong9 (平儿)   2017-02-28 21:34:00
怎么不直接拿PhD继续做离散
作者: askia (过客)   2017-02-28 21:38:00
通常数学好的人逻辑都不错,写程式应该不会太差但是从理论到实务还是有一段距离,很多实务的东西就是靠经验,光是“理论上对”并不会有用
作者: sttagomantis (阿宽)   2017-02-28 21:39:00
出国正解
作者: askia (过客)   2017-02-28 21:39:00
我想说的是“离散数学强”表示你很有写程式的“潜力”但是“光有”潜力还是没有用。你离散拿100分在业界的眼里还不如一个私立大学毕业但是有五年实务经验的工程师
作者: bestmoe (红色雨衣小飞侠)   2017-02-28 21:44:00
GG
作者: pcv510 (you)   2017-02-28 21:47:00
我最近被离散数学搞得不要不要的.... 求救
作者: SCHLAGER (快乐生活)   2017-02-28 21:54:00
建议修数学资工双学位,或是往统计方向走也可以
作者: syatoyan (Syatoyan)   2017-02-28 22:02:00
离散有用到的部分,大致上也只有将控制理论转成程式码的时候才有加减用到 不过也只是S转换弄成Z转换 然后再把Z转换后的算式KEY进去程式里面而已在实际应用的时候,也几乎都是直接查表 然后保佑程式正确,如果离散好一点,或许还可以验证转换后的式子会不会发散。如果这种情况下算是有用到离散的话,像是研究如何控制
作者: abc0922001 (中士abc)   2017-02-28 22:07:00
台大数学系的,给跪了
作者: syatoyan (Syatoyan)   2017-02-28 22:08:00
马达的驱动器,这类需要讨论实际系统的状态,然后设计控制器控制系统的稳定性还有表现之类的,会多少用到一些只是这类的比较需要的是控制理论、线性代数,还有怎么
作者: antigidu (YaSu)   2017-02-28 22:09:00
数位ic也有数学系的人担任
作者: syatoyan (Syatoyan)   2017-02-28 22:09:00
系统转成数学式的方法。
作者: kain777 (想妳在0:01分)   2017-02-28 22:11:00
出国 医科 程式交易
作者: a8989332 (天创)   2017-02-28 22:17:00
能用数学把系统最佳化、效率提升、客户大量买单=>有用
作者: yuei25bn   2017-02-28 22:20:00
家里经济还可以就出国
作者: WenliYang (羊蹄嘟)   2017-02-28 22:21:00
进猪屎赚钱基本上不需要
作者: JRD (傻了~~~)   2017-02-28 22:26:00
想念什么就去念 到时就算没啥好发展 也有GG轮班当你的备案
作者: penolove (丑兽的女朋友)   2017-02-28 22:28:00
问你学长姊吧
作者: aa155495 (冷月狂刃)   2017-02-28 22:38:00
如果对连续的数学也有兴趣,可以考虑看看机器学习台湾数学相关的工作比较少,纯研发比较有可能但大部分工作都是开发,要小心中年失业
作者: lammin (死鱼)   2017-02-28 22:44:00
洪士灏老师可以去谈谈看
作者: SunShitChi (孙谐痣)   2017-02-28 22:45:00
醒醒吧…台湾钱才是一切 以收入高为主
作者: IamGGGGGGGG (我是G8)   2017-02-28 22:46:00
认真回 去避险基金 那个都在玩数学模型 不过程式部份可能要练强一点
作者: gee9dong9 (平儿)   2017-02-28 22:48:00
好像只有一门不是每年开的图论吧
作者: Cger (海洋~~)   2017-02-28 22:53:00
感觉要出国唸CS可以一展长才
作者: syatoyan (Syatoyan)   2017-02-28 22:54:00
如果只是希望尽量纯数,而不要求一定要离散玩到很深入,那么控制理论的研究或许会比较符合,这个部分,因为学术是偏向最终表现而不考虑执行所需效能,而业界却因为执行
作者: lachtchlee (nymph)   2017-02-28 22:57:00
Graph
作者: syatoyan (Syatoyan)   2017-02-28 22:57:00
效能的问题大都还卡在古典的控制方法,光是如何将最新的或稍微旧一点的研究理论套用在实作上,就已经是一个很大的挑战了,不过这也是国内看到的。国外公司的工程师虽然有将旧一点的理论套用在业界上,只是执行所需效能没列出不过要玩这个也要找到公司愿意给你玩就是了XD
作者: iwami (吃)   2017-02-28 23:05:00
可以去看看计量经融,路窄高薪高挑战,程式写很烂也ok
作者: syatoyan (Syatoyan)   2017-02-28 23:12:00
至少在研究理论的部分是纯数的。
作者: duser ( )   2017-02-28 23:18:00
用纯数研究控制早就被玩烂了,写paper可以,实务上根本不能用,因为玩数学的根本不懂马达 控制器运作原理,怎么知道如何将理论运用于实务上业界做控制器 马达驱动器的公司也是找有实作过的机械或电机毕业的,不会找纯数来研发业界研发都是拿现有理论去做改良有基本控制 工数 线代知识就够了,根本用不到纯数那些艰涩难懂数学
作者: a8800381 (a8800381)   2017-02-28 23:23:00
多接触点应用面吧 感觉你会很猛 业界还是偏好实务强的
作者: duser ( )   2017-02-28 23:24:00
没相关工作经验的学生,还是少发言,不要误人子弟
作者: heatthree (热火三)   2017-02-28 23:42:00
先去修个算法如何?
作者: maxsho (沉默的熊)   2017-02-28 23:42:00
事实上就是除了做研究外根本没有用 不如趁早转换跑道
作者: GiantChicken (巨雞)   2017-02-28 23:47:00
安安 业界要的是便宜可以卖钱会动就好的东西 科
作者: marrvosal (神清水)   2017-02-28 23:50:00
往资安发展不错
作者: mqqm ( )   2017-02-28 23:56:00
当然是当教授
作者: imreader (imreader)   2017-02-28 23:56:00
再拼一点去国外拿 CS 硕博士,留美国工作吧
作者: mqqm ( )   2017-03-01 00:00:00
纯靠数学不能干嘛,数学只是理论,你需要工具,去实现...所以还是离不开程式....出去有饭吃的都是应用科学,你要应用出来才有屁用..
作者: cuteyy (cuteyy)   2017-03-01 00:03:00
做IC搞影像相关的算法,数学不强是搞不出什么名堂的以前隔壁团队搞声音的,用的数学更是复杂...一定有用的
作者: imreader (imreader)   2017-03-01 00:08:00
线代、DSP、影像处理,若计算机结构也强,去 nVidia
作者: sOuOr (sOuOr)   2017-03-01 00:22:00
经验问题而已 离散强代表你很适合写程式 尤其是算法相关不过台湾没搞头 台湾只会弄电路跟硬件建议你去美国读CS 我感觉你可以把算法学很好
作者: NSYSUEE (Monkey)   2017-03-01 00:26:00
没搞头,专案过来就是把功能实作出来,谁管你在里面用了什么算法 用啥线性代数运算还是离散数学的概念除非你遇到一个爱躜这方面的老板,但台湾大多数写软件的都是看功能出来赶紧跟客户交差了事
作者: angrybirds11 (angrybirds)   2017-03-01 00:30:00
研究密码学?RSA被量子电脑解决后就靠你惹
作者: WashFreeID (免洗)   2017-03-01 00:31:00
给不同意见 学函数式编程 里面有点离散的影子但对资料结构不熟还是会很吃力
作者: yyc1217 (somo)   2017-03-01 00:32:00
RSA不会被量子电脑打败 因为只是变成以量子电脑为级数
作者: idmaker (SMAN)   2017-03-01 00:33:00
直接跟你说没实际用
作者: mqqm ( )   2017-03-01 00:42:00
其实你只是不知你未来能作什么,想要擅长兴趣的科目决定未来但事实上,大学学的科目是基础科学,没办法让你知道未来作什除非你对于研究数学非常有兴趣,也不在乎收入不然多接触不同领域的东西,不排斥就可,兴趣不一定能当饭吃出去社会,你就会知你需要什么,或是你直接104查就俱备能力
作者: dapple (dapple)   2017-03-01 00:46:00
算法强的出国念CS比较有搞头
作者: heatthree (热火三)   2017-03-01 00:55:00
如果离散很强,算法应该也能修得好
作者: DKnex (DK)   2017-03-01 00:57:00
2楼已经回答你了 AI算法很适合但是要融入哪个新领域要看你了总不能整天下围棋吧?
作者: veru (ccc)   2017-03-01 01:05:00
我认识两个美国top30数学phd 现在一个失业一个蹲博后好几年
作者: mqqm ( )   2017-03-01 01:06:00
另一个来说,数学是为了解决问题所在,不是为了数学而数学你考虑前面说的,金融模型,影像的办识,里面都有数学算法
作者: fishlinghu (令狐瑜)   2017-03-01 01:08:00
纯离散感觉是没太大用处 可是这是CS算法的基本功有点"内功"的感觉 你离散好学算法一定吃香
作者: veru (ccc)   2017-03-01 01:09:00
失业那个之前好不容易找到ucsd的兼课 去教大一微积分
作者: fishlinghu (令狐瑜)   2017-03-01 01:09:00
写程式能力只是练习问题 你这样潜力比算法烂的码农好多了
作者: mqqm ( )   2017-03-01 01:11:00
物件要怎么取样方式,module的basis要怎么建,怎么改善
作者: lazarus1121 (...)   2017-03-01 01:11:00
写程式吧 面试考的一堆算法都吃离散
作者: mqqm ( )   2017-03-01 01:12:00
这一些东西与数学比较有关,但比较偏资工方面。对资工而言,程式只是工具,里面的数学分析才是核心
作者: lazarus1121 (...)   2017-03-01 01:14:00
程式花时间就可以磨出来 数学想磨还不一定有天份
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2017-03-01 01:42:00
程式连写三个月谁都很强 数学就不是
作者: vincentchan (vincentchan)   2017-03-01 01:52:00
去美国吧,台湾科技业很难用的到离散
作者: lldavuull (小哲)   2017-03-01 02:09:00
台湾都在套API,顶多学机器学习比较好理解http://tinyurl.com/hd63nfa 给你参考 2万镁跳到10万跟你一样是数学系的 a 26-year-old math major中文版的新闻 http://tinyurl.com/oh4xm7n
作者: allenxxx (fufuxxx)   2017-03-01 02:37:00
离散...肝脏?
作者: holydon (0.0)   2017-03-01 03:43:00
代表你程式没熟练多摸而已 相信我逻辑强的人到哪都吃得开工程师逻辑强写code前都已经布局好了,主管逻辑强接案开始就能马上厘清前因后果分配人力做事有效率没逻辑的程式员说难听点就是码农而已,时间久差距会出现的
作者: PUTOUCHANG (自己的废文自己发)   2017-03-01 04:07:00
常听人说中国功夫强在内功, 问内功是啥就说不出话说实在的不给个实际的应用例子, 这种建议都是打高空当然哥不懂成为离散数学之神能怎样拿到好职缺至少哥不会人云亦云的说读下去就对了, 练内功喇
作者: acgotaku (otaku)   2017-03-01 04:32:00
要不要尝试去专研密码学 这部分离散用的不少我觉得你的所学在网络加密解密这块还满适用的你的背景真的很适合去专研资料理论 把python玩到精
作者: fishlinghu (令狐瑜)   2017-03-01 05:01:00
至少我知道离散里面图论就是现在算法很重要的一部份还是你要说Dijkstra那些东西都没用?
作者: kanhun (兜)   2017-03-01 06:43:00
出社会只要会加减成除就够了,乖乖去搞研究吧
作者: Zarmy (扎米)   2017-03-01 07:44:00
博弈 朋友在这行只要想游戏规则 程式别人写 月薪破百打错 是"年"薪破百
作者: JoSue (旧叔)   2017-03-01 08:12:00
要不要去找电机系陈和麟教授聊聊看,他好像也没在写程式
作者: book2381   2017-03-01 08:19:00
写出能大卖的app,我就请你
作者: l95566 (马英九下台)   2017-03-01 09:05:00
离散对业界是垃圾吧 还不如好好学Python
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2017-03-01 09:15:00
离散数学只有走学术界而且研究算法有用。实务上真的很废上面有人说机器学习,机器学习用不到离散数学课本的内容。密码学用到的个种域,离散数学又学不精。即使你去资安,台湾业界也没人在搞加解密算法了
作者: derekQQ (小哈哈)   2017-03-01 09:18:00
当数学老师中的霸主
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2017-03-01 09:20:00
线性代数、机率、统计、微积分业界都比较常用。
作者: re001 (暗流)   2017-03-01 12:27:00
你有目标及计划吧 若兴趣为优先考量 继续前进该领域若未来要切换领域应该难不倒你 不要太早被现实给限制住自己
作者: AIdrifter (交错地带)   2017-03-01 12:33:00
加密算法相关会用到Galois field和费马但是通常是买hw ip或是open ssl去接所以只管参数有没有喂对居多...
作者: david850914 (doggyliao)   2017-03-01 14:26:00
这种天份还是去美国读phd进华尔街 不要来科技业浪费
作者: ninefboomer (青春的回忆)   2017-03-01 14:26:00
有兴趣进纯数学研究又有算法的公司,可私讯
作者: david850914 (doggyliao)   2017-03-01 14:35:00
还有机器学习会用到很多机统 跟离散无关
作者: cdmlin (cdmlin)   2017-03-01 14:48:00
discrete combimation concrete math.在一些领域是工具这些领域有 讯号处理 编码(图形 影像) 资安 通讯...
作者: HmmHmm (凝结的时间)   2017-03-01 15:25:00
我是你学姊 我们班 4,5 名可以上美国 top 10 的研究所就算差点 top 10-25 也应该没问题 这样你到美国能发挥的工作多太多了. 如果这样的数学研究所申请不到, 你就去念 CS硕士吧, 一下子申请 CS 博士实在太拼了也不确定你喜不喜欢112 实在不大注重离散. 如果你这些比较好有可能是竞赛出来的。以这个资质我劝你别留在台湾了
作者: rsom (阿贤)   2017-03-01 15:37:00
哈囉~可以考虑 电脑视觉影像的解析处理那方面
作者: bamboo82 (竹子)   2017-03-01 15:40:00
离散数学,在国外写程式是必修,自己有研发一套非正规解法,教授不允许使用但算得很快,在台湾写程式那么久,都用不上
作者: GGylin (lgy)   2017-03-01 16:11:00
你要这么数学这么偏的东西 这种至少搞个洋博 别人才会想请你啊 太钻的东西 请人是不差钱的
作者: knowledge56 (知识五六)   2017-03-01 16:12:00
搞资安密码学?
作者: goldduck (哥达鸭)   2017-03-01 17:52:00
你的专长说实在的无法换钱
作者: use1024 (use1024)   2017-03-01 18:26:00
外国缺这类人材 但台湾趋近于失业 有先找系上老师聊聊未来出路吗
作者: duser ( )   2017-03-01 18:40:00
哈哈 那些待在学术界象牙塔的那知道业界要什么
作者: Edaw (Wade)   2017-03-01 21:34:00
纯数强 记得要修个算法 才能更适当的转化为程式
作者: mkoiu (mkoiu)   2017-03-01 21:53:00
你对数学这么有兴趣,就直接去念博班至于离散在哪边有用,则是你在念博班时候自己的课题
作者: developers (rejuvenate)   2017-03-01 22:09:00
排列组合强 又会构思程式 如果我是面试官 我一定考你写一个简单的程式 把所有可能的排列和组合(包含可重复拿及不可重复拿)的结果印出来 可以办的到吗?
作者: ruthertw (小叶老大)   2017-03-01 22:25:00
不会被科技业需要 大家都忘了颗济叶需要嘴砲
作者: king786945 (sloken)   2017-03-01 23:01:00
干超羡慕数学强的 在写程式上就差很多了QAQ
作者: JamesForrest (Forrest)   2017-03-02 00:17:00
当码农刻五年程式比较有竞争力,慧根好一点架构有点心得。离散数学是面试时候用的
作者: bless0621 (市长)   2017-03-02 01:11:00
完全没用,因为你根本不会电类的东西光投履历人资就不会找你了
作者: Hachiko (樱桃小口带把刀)   2017-03-02 02:12:00
会语法不会数学的叫码奴 数学系根本屌 就跟很多唸半导体的是物理底一样 会用toolkit当然好 但会写toolkit更好
作者: mike0227 (我又小看了那复杂的世界)   2017-03-02 04:25:00
我是你学长 也是转CS PhD. 建议先把CS核心科目修掉边修边多看你对哪方面有兴趣 PhD要有兴趣才撑得下去美国机会多 但机会也是自己找出来的不是天上掉下来的
作者: pjust   2017-03-02 08:48:00
推二楼
作者: exeex (执行档EX)   2017-03-02 08:59:00
来搞AI啦 还有千万不要只侷限在离散不要走传统资工的路子 太浪费数学才能了走资料科学 讯号分析 机器视觉 密码系统 人工智能 (比特币的区块链技术) 这几个现在比较热门又吃重数学的打错格 区块链是在密码系统里面个人觉得大学的算法不用修大概了解排序怎么排就好因为那些都太常用了,很多程式语言都有内建,写程式直接call method就好要学的反而是新出的算法,也就是研究所的课程再讲一次 千万不要侷限在离散数学因为科技业开出的职缺没有“离散数学工程师”只有“资料分析师”“影像处理工程师”
作者: ksxo (aa)   2017-03-02 09:28:00
可以喔 数学强应该是会有人要
作者: johnny94 (32767)   2017-03-02 11:16:00
出国走研发,国内都不用数学的
作者: mathrew (Joey)   2017-03-02 11:26:00
出国, 台湾根本不用数学的
作者: aihtnyc (remi)   2017-03-02 11:36:00
你走错版了,请移驾oversea
作者: somethingmor (something more)   2017-03-02 12:57:00
台湾的科技业=代工 老板只重视短期有没有成果学历很重要家里经济能支持最好继续念完硕士出社会所有东西都是重新学 去调整自己满足公司需求听学姐的话 可以的话别留在台湾
作者: babypanda (熊猫宝贝)   2017-03-02 13:14:00
博士后研究算法...(?
作者: tommie (tommy)   2017-03-02 15:08:00
在学届中上 不代表出去工作就是资工有很多跟作业系统有关的 建议修一下课
作者: choualan   2017-03-02 21:24:00
我想到黄子嘉耶 有人还记得吗
作者: sendtony6 (TY)   2017-03-03 09:21:00
你肝功能强比较重要。。。

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