※ 引述《ljsnonocat2 (平凡是幸福)》之铭言：
: AI 将创造数亿至数兆美元的产业，这颗巨大商机球中国已经抓住，那台湾呢？
: https://buzzorange.com/techorange/2017/01/17/ai-6-challenges-in-the-future/
: 从 AlphaGo 击败世界棋王那天开始，大众对人工智能的进步有了清楚的认识，人工智能
: 的各种成果也陆续推出，应用的领域不外乎在机器人、无人驾驶、智慧管家等等。它已经
: 默默走进人类的生活。
: 从 Google、Facebook、Intel 等大企业的投入，到其他公司以人工智能为主要发展核心
: ，能看出这个领域的炙手可热，不过目前人工智能的专业人才，如算法工程师、资料科
: 学家等供不应求，加上人工智能技术的实际应用，目前难和产业接轨等课题，是未来必须
: 面对且要解决的难题。（责任编辑：张玮伦）
: 北京时间2017年1月10日，创新工场正式发布了“投资 AI 生态，共赢智慧未来”人工智
: 慧战略白皮书，揭示了创新工场在人工智能领域的未来愿景。“白皮书”从目前人工智能
: 项目技术突破所带来的产业发展机遇，产生未来发展所面临的六大挑战，大胆预测中国已
: 经并将继续借助人才优势，成为全球人工智能科研与产业化的中坚力量。
: 创新工场人工智能工程院将由李开复博士亲任院长，两位副院长王咏刚和王嘉平也正式到
: 任。王咏刚先生毕业于北京大学，此前曾在 Google 担任资深工程师超过10年；王嘉平博
: 士拥有中科院计算所博士学位，曾就任微软研究院主管研究员。
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: 人工智能将产生数亿美元甚至数兆美元规模的产业
: 以金融行业为例，据高盛公司估计，到2025年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会
: 创造大约每年340亿至430亿美元的价值。
: 创新工场认为，在金融，医疗，安全防护，教育，能源，机器人，互联网产业升级，传统
: 行业的流程自动化及商业智慧等方面，人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。而自动
: 驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的颠覆，更具有无法估量的经济价值。
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作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2017-01-17 17:42:00这是在做最佳化算法吧，当然与机器学习研究有差异4-5年前，已经开始流行Deep Learning啦
原PO我好像在多年前常常在八卦板看到妳在政治推文没想到您是资工领域的PhD
作者:
DKnex (DK)
2017-01-17 20:47:00概念没错但核心是十年前我老师博班时候的类神经网络从非线性的特性跟当初奈米技术开发而改良模拟人类大脑网络模型结果发现比SVM还屌 虽然很难目前美国AI研究公认类神经网络是首选
作者:
chienk (.................)
2017-01-17 21:45:00物理系的确慢了一点 五六年前deep learning 已经席卷各大顶尖相关会议
我笑了~你讲的怎么跟我学的都不样~而且你讲的那些最佳化算法~不是自己看就会了吗??之前在分析DNA 就都自己看算法自己写程式?难?
物理跟资工还是有差八我只知道有一堆线性代数而已 可是我线代很烂QQ
教主又谦虚了，只是一堆矩阵乘来乘去花两个小时看cs231n前两节就有感觉惹
作者: ericwu790419 2017-01-18 00:39:00
我认为速度与准确度高是近期ai掘起的重要原因 但这两样绝对不是你说小聪明就作的到的
作者:
gomi (勾亿郎)
2017-01-18 10:00:00你讲的是最佳化...
Alphago是Reinforcement learning拔
作者:
LeeMatt (麦特李)
2017-01-20 16:40:00搜寻会快是因为drop out那边处理的好