抢人才囉~
──
Uber成立人工智能实验室 抢攻无人驾驶
http://bit.ly/2grgaPf
叫车或共享服务大厂Uber并购位于纽约人工智能新创公司Geometric Intelligence，
获得15位人工智能专业研究员并于旧金山成立Uber AI实验室，
期望加速抢进无人驾驶车领域，带领Uber进入新成长循环的境界。
基本上，Uber的梦想是成立一支在没有司机的帮助下的叫车服务团队，
以满足乘客随时随地到达某一目的地的需求。
这种需要大资料分析和人工智能来改善服务的模式，
让Uber深深知道人工智能的重要性。
因此，初期Uber在美国匹兹堡成立一支机器学习团队，
主要研究方向是解决自动驾驶相关问题。
至于，新并购的Geometric Intelligence公司成员以及成立的“Uber AI实验室”，
则将因为其具备人工智能的基础研究，所以方向将并非直接来自产品或服务，
而是想在将来产生一系列的潜在应用，包含：行车路线管理等。
从Uber新布局来看，
此次并购主要是在效仿谷歌、苹果以及微软等大型科技公司，
并不把人工智能的业务范围侷限在某个单一领域。
目前在人工智能市场最重要的就是人才，
Uber透过这一次并购获得了纽约大学认知学家 Gary Marcus，
剑桥大学机器学习教授Zoubin Ghahramani，
佛罗里达大学电脑教授 Kenneth Stanley 以及纽约大学神经语言学博士Douglas Bemis等
。也就是说，这15名专家中不乏是知名学者，以及经验丰富的工程师。
Geometric Intelligence目前是聚焦在利用小规模数据库训练人工智能系统。
因为众所皆知，目前，谷歌、脸书、微软都是利用提高电脑装置的资料处理能力以及运算
性能，再透过巨量数据库进行分析，进而达到机器学习与人工智能的目的。
可是在Uber AI实验室未来将尝试从另一个角度来达到人工智能学习的问题，
那就是利用有限的资料启发人工智能系统变得更有智慧。
换句话说，UBer AI实验室期望在没有庞大资料的支援下，
能够提高与创造更多样化的Uber产品服务。这就是此次Uber并购的重心所在。
毕竟，Uber已经在自动驾驶汽车和卡车领域投入相当大的资金，
期望能够研发出更为先进的人工智能和机器学习技术，可是对于Uber来说，
其资金绝对不像谷歌、脸书、苹果、亚马逊与微软来得庞大，
因此透过这项并购找出一条新路，的确可以追求更高的无人驾驶与叫车服务的境界。