Amazon Go免排队结帐商店 采用哪些人工智能技术？
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图一、亚马逊之“Pick up and Go”的专利
亚马逊即将推出免排队结帐商店Amazon Go吸引全球目光，
因为亚马逊利用无人驾驶汽车的人工智能技术应用到实体商店的构想不仅打破人们对于传
统超商或大卖场的销售流程，更进一步证实人工智能技术配合创意的确可以带来革命。
原本专注于线上电子商务的亚马逊开始线下扩张的脚步，
不过Amazon Go并非是一家简单的商店，而是利用高科技，期望开创新的零售商店模式，
一旦在西雅图的试营运成功，2017年将开始在全美推广。
虽然亚马逊并未公布Amazon Go系统的工作原理，
但是透过影片、常见问题解答和相关专利，人们其实可以窥探一些端倪。
其实，亚马逊是利用现今驱动自动驾驶汽车的电脑视觉、深度学习、无线射频识别、图像
解析和传感融合（sensor fusion）等技术来打造这一个革命性的杂货商店。
首先，进入Amazon Go之后，人们不再拥有隐私，多处相机与麦克风，一路跟踪你的行踪。
一旦你拿下货架上的商品，相机系统会启动拍下你拿取的商品。
由于这些相机系统能够识别人类皮肤的颜色，并通过图像分析精确找到用户的手。
因此，会降低相机系统的失误率。毕竟，在超市购物时，一旦两位顾客同一时间在货架上
拿货，就必须利用肤色来识别用户。
当然亚马逊也借助了具备人工智能能力之Alexa智慧助手。
通过麦克风蒐集声音，系统可以获知用户方位与动作。
在透过不同麦克风接收音频的时间差，得知用户在商店中的行动习惯。
最后，亚马逊透过大数据分析可以得出每一位用户的偏好并进行相关货物位置和库存调整
。以让商店的库存降至最低，以提高消费者的满意度。
其实，亚马逊于2015年就申请相关专利，
以描述一个使用无线射频识别技术(RFID)的系统探测到用户从货架上拿货的动作，
随后它便会将相关资料同步到用户的行动装置之中。最后在从亚马逊帐户中扣款。
由于现在位于西雅图的Amazon Go商店只针对亚马逊员工开放，
期望能够在实验过程中找到缺失，在于2017年真正当地设立对外开放的商店。
看起来这套结合人工智能、大数据分析系统的超市设备将会非常昂贵，
相信比起雇用员工结帐还要来得昂贵，但是亚马逊就是想要建立一个具备未来性的实体商
店，因为所涵盖的未来财富恐怕不是现在用简单的财务数字所能够衡量出来的。
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