拿ML来做其他事(炒炒股、开开车等)还在本鲁的理解范围内
但用ML来创造文学作品还真有点难以想像，尤其是到达意境这等层次
最近还看到说Google还需请PhD来帮AI人工标注资料 https://goo.gl/kqRwL0
当然或许已有黑科技 只是我还不知而已 可能到FMP第四季播出的时候就会公布了吧~
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by 某开复 https://goo.gl/9yHyI4
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深度学习是什么？你丢一大堆资料给它，然后问它，我应该买什么股票？
这个人的保险该付多少钱？这个想贷款的该不该贷？这信用卡的交易是否有欺诈的嫌疑？
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但是非常重要的是它来做这么个决策只会在一个狭窄的领域，而不是任何的领域。
深度学习其实只是一个技术，以后还有很多其他的技术，这里就不说了，
http://i.imgur.com/JFnYxmg.jpg
但是绝对不是人工智能就能取代人脑。人脑的情感、自我认知是机器完全没有的，
还有我们人可以跨领域思考，比如说我现在跳出来说我中午不要吃汉堡，
你们每个人都可以懂，但是机器不能懂，机器一次只能懂某一个领域。
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所以说人工智能的五个条件很简单。
海量的资料，清晰领域界限，顶尖的AI科学家，还有自动标注资料，以及超大的计算量。
http://i.imgur.com/ndMqs0N.jpg
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※ 引述《jason8936 (jason8936)》之铭言：
: 小弟今天听了一位谷歌工程师的演讲
: 讲 machine learning
: 他说现在的机器人已经可以"创造"
: 围棋下赢人类不用讲
: 拿古人的文章 train 一下 model
: 可以写唐诗 写小说
: 对仗工整 意境丰富 文辞优美
: 而且这个产业才开始爆发
: 多少产业会受波及 难以想像
: 阮博士表示服务业可能是第一个
: 其实我觉得工程师才是第一个
: 因为很多工程师能做的事
: 电脑可以做得更好
: 以上小弟浅见

不知道原文的原po的专业背景是什么，我今天听完反而觉得会最后被取代

你可以告诉机器哪些是好的诗词结构，他学到了就有能力产生新的'相似'的东西，离创造还有距离

M大 这就回到创造的定义了 怎样才算创造?我觉得人类判定好的东西很多也是根据经验 这点跟ML很像

我是觉得人有能力从各种领域中得到灵感，但目前机器就侷限在你教给他的这一块

离创造是还有一段距离 但应该不远了

机器不会抢钱抢粮抢娘们 最根本上本质的差别想赚钱就是驱动人脑最根本原动力没这点电脑就是叫他做啥做啥

https://www.youtube.com/watch?v=-k2mi8o2PpE#t=6m09s可以参考这篇访谈李飞飞的影片 如何描述电脑的创造性

还要用recaptcha帮练~,用来打杂稳死~

你又知道机器无法取代人脑？要不要列个数学式证明一下？

機器都可以創造圖片了，創造詩詞沒什麼吧…

內行人才知道為什麼詩詞特別容訓練。因為範圍小，語法錯誤不明顯。寫小說，目前根本做不到啦，長篇沒邏輯。

Dr大錯了，講師已經用ML模仿作家口吻寫出小說了其實資料量夠大沒有不可能，看你怎麼定義那些rules而已有點忘記他是用那個作家了，但方法就是直接拿作品去train，語法 口吻就是有該作家的獨特風格，但是這方面他也沒有詳細說明

他说他用尼采?