: 并连带启动、调整家中的其他家电(号称可联1000种家电),而第一波主打着美国市场。
: https://www.kickstarter.com/projects/1977486391/smartall-the-first-ai-butler-for-everyone?token=dd9d5d1b
: 先不论在Kickstarter没募资成功, 可能已意味着产品并非美国市场所需。
: 但在技术层面上涉足硬件制造与软件(机器学习、大数据),要好好完成似乎也不是件简单的事。
: Amazon 跟 Google 也是近几年才堆出语音辨识为基准的智慧家庭声控装置。
: 而创办者在四月刊登在kickstarter成员背景
: CEO本人x硕业务出身,其余成员
: 算法工程师x1
: 硬件工程师x1
: 工业设计x1
: UX x1
: Marketing x1
: Android x1
: IOS x1
看起来成员是比那个lxxx 360好多惹 至少有工程师们
不是画大饼 募资然后双手一摊找代工厂
kickstarter募资不成功有时候不是因为没人要 是曝光度问题
钱多的地方就有人想分杯羹 所以就一堆帮你包装的工作室或者小公司
打着新创公司之类的招牌 其实就是房地产的代销业 公关公司而已
募资网站扣个8% 代销公司扣个8% 只剩八成的钱能做事 哈哈哈
所以kickstarter不是说你东西做的超级屌爆干强炫就一堆人看到猛投钱 豪翔买~
有时候只是找对代销公司而已 去business insider之类的买个写手帮帮忙
弄个漂亮的CG动画让人有想像空间 然后募到几千万做不出来的也一堆
个人第一个猜遇到的难题跟之前的喂猫器一样
现在都自动驾驶惹 人脸辨识
区区猫脸辨识算什么?
有时候就是找错model 硬要用caffe之类的运算怪物干出来
但那真的不是cortex M系列的处理器一两秒内能算完的(个人是用tx1)
stand alone的机器不可能 自然就需要backend的支援
不过看起来他们团队还没有backend 只能帮QQ了
但他们说想做服务这点倒是合情合理
希望他们算法工程师一个人真的有办法找到适合的model来实作
别人养了多少phd耕耘了多少年还有整套系统 才做到今天这个程度
想在stand alone的嵌入式系统做到 还只有一个人真的要很拼
不过发展日新月异 facebook推出了caffe2go Deepmind推出了one shot algorithm
开源之后 也许真的给他们做出来也说不定
几年前nest被google买下来就是想攻智慧家庭 结果反被amazon alexa超车
最近才又打到平起平坐 nest里头人也很多被并回google里头了
而alexa team花了一年多才把辨识语意的处理时间压到一秒左右
今天一个新创团队要挑战图像辨识人的动作 确实是很大胆也很有想像力的决定
不过啊 在美国养这种团队小从五人到三十人 一年光薪水就要烧掉几百万镁
放眼望去都是top名校phd
如果只有一个算法工程师要做出来 真的要蛮拼的