英特尔发布人工智能Nervana平台
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科技巨擘英特尔近期宣布布局在人工智能领域的新策略，
这项策略依靠被先前收购的一家新创公司Nervana Systems开发的技术，
期望跨网络边界到资料中心的产品、技术与服务能够加入人工智能领域的成长。
基本上，英特尔认为人工智能需要依赖许多的领先产业技术的支持，
以及一个超出更大规模的生态系统来引导。现在随着算法日益复杂以及所需资料数据的
不断增加，如果要达到产业的需求就必须采取新方式来驱动这一运算转型。
英特尔于2016年年收购新创公司Nervana Systems而取得的芯片技术，
就涵盖这样的基础能力，未来其只要将Nervana芯片及软件搭配Intel自己通用的Xeon处理
器，就可以改变这样的景况。
从深度学习来看，英特尔的Nervana平台首先会推出一个名为Nervana Graph
（ngraph）的深度学习开放架构开发库，包含一个可以用于创建运算ngraphs的API，
两个更高水准的前端API—TensorFlow以及Neon，以及一个可以用于转换的API，
进行编译这些图形并在绘图芯片和处理器上执行。
当前，英特尔推出人工智能工作负载的资料中心服务器，同时提供最为灵活、性能最优化
的解决方案产品组合，其中包括英特尔Xeon处理器、Xeon Phi协同处理器、为工作负载优
化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新等。
英特尔将于2017年上半年测试第一款代号Lake Crest芯片，并在2017年下半年向主要客户
进行销售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款代号为Knights Crest新产品，能够紧密
整合Xeon处理器与Nervana创新技术。此外，Lake Crest处理器也针对神经网络进行了优化
，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互联网提供前所未有的运算密度。
下一代英特尔Xeon Phi处理器的代号是KnightsMill，其深度学习性能可以比起前一代提高
4倍之多，也预计于2017年上市。另外，英特尔更是向特定云端服务提供商的合作伙伴
提供代号为Skylake的下一代Xeon处理器的初级版本，以满足不同客户的需求。
其实，无论是谷歌开始打造自己的人工智能处理器，或者IBM也正在打造另一种芯片，
英伟达也不甘示弱。在这样的形势之下，英特尔如果不能够加速布局人工智能芯片与平台
的布局，这对于未来发展将形成危机。因而，收购Nervana公司让其带来转型的契机。
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