这几年大数据和机器学习技术进入制造产业已经成为显学。
欧洲叫做工业4.0,美国叫做智能制造,中国叫做中国制造2025;听说富士康在这块的努
力也不小,只是在中国难觅适当人才。
设备、产线、车间、工厂的数据,透过物联网的手段,可以创造出许多新价值,让制造更
迅速、原料利用率和产能更高,产品的品质更佳。
举例而言,利用机器学习:
-预测设备何时需要维修,以保持产线不间断。
-预测产线上的能源消耗、产品的良率及瑕疵、物料的即时配送、生产流程的顺畅,供应
链的稳定度等等。
大数据分析找原因,主要用在各种最佳化的问题上,找问题的原因;而机器学习做预测,
用来取代人的工作和决策。
这一波工业革命估计走5~10年,需要相当多的人才:大数据分析、大数据储存、机器学习
、云端运算、NoSQL数据库等等。
5~10年之后,就会看到新一波领先的国家,宰制全世界的生产制造,成为新的先进国家。
当然,美国、德国、日本无庸置疑是领先群;而中国、印度、印尼是发展中国家的标竿。
而新一波的生产线上的失业潮,也会默默发生 ...
胡扯一下:台湾若没赶上这一波,唯一吃饭的老本可能也要丢了。
※ 引述《jeterry15 (Terry)》之铭言:
: 最近刚硕毕 接到鸿海的面试通知
: 是外派大陆郑州的职缺 是做大数据分析
: 请问这也算是新干班吗
: 电话里有提到部门是做iPhone 的
: 请问有人有相关经验能分享吗
: 这个职缺薪水应该开多少呢
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