这几年大数据和机器学习技术进入制造产业已经成为显学。
欧洲叫做工业4.0，美国叫做智能制造，中国叫做中国制造2025；听说富士康在这块的努
力也不小，只是在中国难觅适当人才。
设备、产线、车间、工厂的数据，透过物联网的手段，可以创造出许多新价值，让制造更
迅速、原料利用率和产能更高，产品的品质更佳。
举例而言，利用机器学习:
－预测设备何时需要维修，以保持产线不间断。
－预测产线上的能源消耗、产品的良率及瑕疵、物料的即时配送、生产流程的顺畅，供应
链的稳定度等等。
大数据分析找原因，主要用在各种最佳化的问题上，找问题的原因；而机器学习做预测，
用来取代人的工作和决策。
这一波工业革命估计走5~10年，需要相当多的人才：大数据分析、大数据储存、机器学习
、云端运算、NoSQL数据库等等。
5~10年之后，就会看到新一波领先的国家，宰制全世界的生产制造，成为新的先进国家。
当然，美国、德国、日本无庸置疑是领先群；而中国、印度、印尼是发展中国家的标竿。
而新一波的生产线上的失业潮，也会默默发生 ...
胡扯一下:台湾若没赶上这一波，唯一吃饭的老本可能也要丢了。
※ 引述《jeterry15 (Terry)》之铭言：
: 最近刚硕毕 接到鸿海的面试通知
: 是外派大陆郑州的职缺 是做大数据分析
: 请问这也算是新干班吗
: 电话里有提到部门是做iPhone 的
: 请问有人有相关经验能分享吗
: 这个职缺薪水应该开多少呢
:

这种东西，美国和德国在二次大战就会了，只是那时是纸本

台湾还在杀猪公..别想了，公司赚的钱都跑去炒房了

你确定海边不是在抄股吗？

美德搞半天最后还不是为了炒股台湾直接跳最后一步不好ㄇ

台湾老板：还没坏你就修 想被review是不是

"听说"富士康在这块的努力也不小听说拔到邱毅的假发可以治秃头

老板说不定kafka这一块资料分流都不想做 找便宜劳工手动

台湾已经没赶上这波了。外移东南亚的台商 vs 机器人化的陆商

他x的连个信箱都要四五个人共用 人才不需要隐私?

谈大数据前至少先念个研究所,知道哪些是难题...我怕再讲下去连加减乘除都要用大数据处理了

你又知道中国没人才

台湾的工厂都是用人在做的,对老板机器学习就是屁

大数据在经验透过数据解析，试问读哪间研究所？？

这种东西应该是从商周剪剪贴贴出来的吧

执政百年的老老板能知道生产数据分析? 永远只会COST DOWN

共用信箱就是菜啊 部门穷QQ

就是一个烂公司

你讲的财经台就有，对原原po要不要去海边没有帮助.....

都去中国了 还在考虑海边......哀

悲哀 去中国搞大数据 怎有人首选海边

原po说的很对，设备、产线跟车间的数据绝对有分析的价值与商机，但光是要从车间内拿出raw data就很难惹，光签核就可以搞死人