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俄罗斯拥有高素质的劳动人口以及成熟的科技发展体系，
这些都是发展人工智能和认知科技的良好要素。
然而俄国人工智能科技的发展尚处于刚起步的阶段，
目前存在一些独立的计画和研发团队，
还包括国家预算资助的斯科尔科沃创新中心(Skolkovo innovation center)、
投资战略倡议公司(ASI)以及少数私人投资客在从事相关研究活动。
俄国于该领域的主要竞争国家包括美国和中国大陆，
如目前在美国已有DARPA, IARPA, In-Q-Tel等20个特设的风险基金对相关研究提供金援。
就俄国政府主导的相关研究方面，
隶属于俄罗斯国营科技公司的联合仪器制造企业
(United Instrument Manufacturing Corporation, UIMC)之前宣布了在
人工智能和语义分析领域展开一个庞大的研究计划，
将有超过三十个国家教育和研究机构以及民间私人企业参加。
开发出来的智能系统将能解读语言的词法和句法规则、单词意义直到整个句子的意思，并
在些资讯的基础之上在网络进行使用者需要的新闻、文章、文件参考和数据库搜寻。
这套系统可以在没有人类辅助的情况下，进行各种领域复杂的分析及实务工作，
包括商贸、公共管理、治安、卫生、教育、学术等。
就民间企业方面，在强力国际对手包括谷歌、脸书、苹果和百度
(这些企业都投入巨资在人工智能的研究上)的压力下，
许多俄国科技和网络服务企业也是不遗余力。
如俄国网络企业和搜寻引擎龙头Yandex花费了数年的时间在
开发人工智能搜寻引擎上，成果包括最新版Yandex浏览器中的个人化搜寻服务
Yandex.zen (https://zen.yandex.com/about)。
目前该公司正积极开发搜寻神经元系统，
这套系统可以让使用者搜寻工作有着革命性的突破。
它不仅是传统地比较搜寻字串和分析网页的内容、重组字串、
增加同义词或翻译成其他语言而已。
它可以透过最能精确表达使用者原意的向量数值来进行搜寻，
让获得的结果可以跟输入字串之间在字面上完全没有共同之处，而是有着意思上的吻合。
未来还将更进一步在这个向量数值中导入图片和影片，使得人工智能搜寻的界限可以扩大
许多。
另一家领导网络资讯供应商，
也是俄国主要入口网站的Mail.ru则投资在Prisma app的开发。
Prisma是一套利用神经网络和人工智能技术，
透过分层渲染与重建的方式来为普通照片加入艺术效果的照片编辑软件，
使用者可以选择不同的滤镜，来为图片转换艺术效果，并结果将传到手机上。
第三个案例是俄罗斯多媒体资讯平台服务供应商Rambler&Co在2015年内花费了
约1.25亿美元的资金购置了擅长电脑语言学和资料分析的RCO公司的51%股份，
希望透过网页内容的人工智能分析技术来强化自己的网页广告业务。
第四个案例是据点设于俄罗斯斯科尔科沃创新中心的视觉辨识技术公司VisionLabs，
该公司之前从俄国Sistema工商集团获得了550万美元的投资，
来改良其人脸辨识技术和进行美国、欧洲和亚洲市场的开发。
该公司的主要人工智能产品包括VisionLabs LUNA和Face_iS。
VisionLabs LUNA是一套人脸办识软件，
可以从大量图片和影片档中进行特定对象的办识，
并从影片中选择最佳的结果和进行图片加工。
Face_iS则是人脸办识的云端服务，可以根据客户的容貌的识别结果，
并导出其之前的购物历史和与特定品牌之间的互动。
其他俄罗斯人工智能开发民间企业和计划包括YouAppi的OneRun机器学习管理平台、
WorkFusion的企业人工智能自动化系统和ABBYY的Findo人工智能助手计画
(协助在网络、云端或区域档案中进行搜寻，具备语音办识功能)。
相关研究指出，
人工智能和认知技术在俄罗斯的发展如今显现出几个不足之处，
导致其后续的推展遭遇困难：
1. 首先是许多该领域的初创企业所获得的外界投资相当有限，
近五年以来几乎没有成长。
2. 其次是在一定程度上呼应前一个问题的国际化程度不足，
近两年以来，有外资参与的俄罗斯企业数目大幅减少。
3. 第三是技术的发展过度集中在几个领域，
包括电脑视觉、机器人技术、虚拟技术(VR)和智能助理。
在其它也是研究焦点的人力资源管理、电子保全、金融和卫生保健领域的人工智能开发上
投入甚少。
4. 第四个问题在于研究团队彼此之间的交流很少，
其他人工智能研究起步较早的国家的市场比较成熟，
在相互竞争的基础之上各个开发商之间都很关注彼此的一举一动，
看有没有突破性的成果出现，在俄国这个部分还没有成形。
整体来说，俄罗斯具备了人工智能和认知科技的良好发展基础。
但目前就该领域的资金条件上，俄罗斯还远远落后给其他起步较早的国家，
期望外资能认真评估相关俄罗斯企业的潜力。
只有在外资参与的前提下，俄国才能期待在人工智能系统市场上有着稳定及快速的进展。