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美国人工智能模拟空战中击落飞行员 反应快能预测敌人意图
不久前，Google的人工智能棋手“阿尔法围棋”击败了韩国名将李世石，引发全球震动。
而据外媒最新消息，同样的一幕在空军战斗机领域也出现，美国一所大学研发的人工智能
战斗机飞行员，一次又一次的击落了美国空军战术专家驾驶的模拟战机。
据美国科技新闻网站Engadget报导，美国辛辛那提大学旗下的Psibernetix公司，开发了
人工智能飞行员“阿尔法AI”（以下简称阿尔法），它将充当配合空军长机执行任务的僚
机的智慧飞行员。
阿尔法的研究成果和击落人类飞行员的消息，最近发表在了《辛辛那提大学杂志》上。
据报导，在阿尔法连续击落了其他人工智能飞行员的战机后，美国空军的战术专家李上校
（Col. Lee），决定向阿尔法挑战。他跳进了一台飞行模拟器，和阿尔法进行空中厮杀。
李上校的对手是去年十月份推出的最为成熟的阿尔法。据悉，李上校曾经培训了美国空军
数千名飞行员，具有丰富的空中战术经验，另外从1980年代开始，李上校就一直和人工智
慧飞行员进行空中格斗。
李上校和阿尔法进行了多次搏斗，但是没有一次获得胜利，他一次又一次被阿尔法击落。
李上校对《辛辛那提大学杂志》表示：“阿尔法的观察能力和反应能力让我吃惊，它似乎
掌握了我的动机，并且快速对我的飞行变化和导弹部署做出了反应，它知道如何摆脱我的
导弹发射锁定，它能够在防守和进攻之间自如切换。”
据报导，在过去的空中模拟格斗中，研发人员故意让阿尔法处于劣势地位，比如限制了战
斗机飞行速度、武器装备以及战斗机的作战能力，但是阿尔法仍然能够击败人类飞行员。
据悉，和人类飞行员相比，阿尔法在空中格斗中快速协调战术计划的速度，快了250倍。
除了作为人类战机飞行员的僚机之外，阿尔法飞行员还有其他的用途，比如能够控制大批
空军无人机，另外在空中格斗中快速采集敌方战机的信息，研究其飞行作战特点。
辛辛那提大学的研究人员Kelly Cohen表示，阿尔法是一个非常容易合作的人工智能飞行
员，也是一个优秀的作战队友。它能够接受长机飞行员的指令，寻找到最优化的方法，来
完成相应的任务。
除了优秀的作战飞行能力之外，阿尔法还有另外一个惊人之处，它完成各种决策和计算所
需要的硬件资源非常少。比如人工智能飞行员进行训练和测试的硬件平台，仅仅是售价
500多美元的普通个人电脑，系统甚至可以运行在售价只有35美元的超廉价电脑“树莓派”
上。