Fw: [新闻] 政院大数据分析 提供新鲜人就业依据

楼主: mone741120 (流风)   2015-12-16 18:37:48
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作者: andy199113 ( ) 看板: Gossiping
标题: [新闻] 政院大数据分析 提供新鲜人就业依据
时间: Wed Dec 16 18:08:29 2015
政院大数据分析 提供新鲜人就业依据
2015-12-16公视新闻
https://youtu.be/zadFUeGTaQk
经济不景气,连带会影响到就业的情况。有很多刚从学校毕业,
烦恼赚没钱。行政院在今天进行大专院校毕业生的就业薪资分析,
希望未来能成为帮助学生在学习和就业上的重要依据。
景气持续低迷、年轻人要选什么科系、以及要找什么工作,才不会
沦为低薪族,成为重要课题。行政院透过“大数据”统整毕业生的
就业状况,以学历来看薪资,博士生毕业第一年到第三年的薪资,
大约可以成长到近8万、硕士5万多、至于学士和专科生,平均月薪
到了第2年都会超过3万元。
==教育部政务次长 陈德华==
学士跟专科 目前平均月薪比较高的是金融保险业 还有医疗保健
及社会工作服务业 大概以这个为主
尤其医疗保健及社会工作服务业 不管是在专科跟学士的层级
它的平均月薪水准都是最高的
而劳动部则从投保方面的数据来分析,以101学年毕业的学士为例,
有大约9万多人投保劳保,里头有20%从事工业、78%以上投入服务
业,但其中的批发零售业、住宿餐饮业、和教育服务业的薪水都
偏低、月薪不到25000元。
==劳动部主秘 钟锦季==
大学毕业生因为他的人数最多 他每年毕业的人数最多
但是他没有就业的状况又是比较多的 就业的行业的部分
服务业又进入了到7成8 都到服务业去
所以这块 应该是我们未来 整个工作的重点
这回的分析报告,官员表示是第一次运用大数据分析,未来预计
每个月都会重新整理数据,让资料蒐集更完善。希望未来能成为
系科调整、职涯规划等方向的重要依据。
记者 曹晏郡 陈柏谕 台北报导
http://news.pts.org.tw/article/312732
备注:惯老板又可以说了,年轻人普遍做服务业,25K比22K高,
我愿意给你工作给你薪水你就该感谢我了!
作者: mrforget (财去人安乐)   2014-12-16 18:10:00
头嘘。
作者: axzs1111 (★~板桥本环奈~★)   2014-12-16 18:11:00
分你老母 分来分去还不是22k
作者: snow3804 (snow3804)   2014-12-16 18:12:00
大数据结果:22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K
作者: UniversalGod (UniversalGod)   2014-12-16 18:13:00
大学三万
作者: TAIPEI2010 (光辉道路)   2014-12-16 18:15:00
很多公司投保最低额度20008元,在用加给把钱加上去
作者: hongtm (台湾加油)   2014-12-16 18:22:00
博士8万、硕士5万、学士3万 的确是很接近市面行情价啊自己达不到是自己有问题 还是政府有问题?文教、餐饮等服务业本来就低薪了吧 不是现在才这样可是年轻人还是很爱读这些轻松科系啊
楼主: mone741120 (流风)   2014-12-16 18:24:00
这数据是实领月薪还年薪除以12啊? (对不起, 我有问题)
作者: heibow (危 险 心 灵)   2014-12-16 18:29:00
劳保投保金额吧 会比实领还要少
楼主: mone741120 (流风)   2014-12-16 18:34:00
有这么高喔? 我研替同梯的博士GG新人也没有月薪实领7万啊, 还是隔了3年起薪有涨?
作者: kenvi (kenvi)   2015-12-16 18:39:00
新闻说博士第一年月薪74K, 请问一下Tech_Job的各位前辈, 除Design House外, 台湾还有哪些公司有这种价码啊?
作者: oneanser (AAA)   2015-12-16 19:19:00
'大'数据嘛...奥妙存乎一心
作者: popxpopxpop (爆爆爆)   2015-12-16 22:49:00
关键字《平均》,只会拿简单的数字出来讲,实际有多复杂知道吗?台湾资金都在某些产业上,做一样的事领到的钱就是不一样的啦
作者: QQ101   2015-12-16 22:54:00
台湾每人平均有0.987颗睾丸
作者: Masakiad (Masaki)   2015-12-17 11:29:00
拿这么多raw data然后算平均跟中位数 算哪门子的大数据应用...
作者: psinqoo (零度空間)   2015-12-17 15:25:00
数据不是这样用的 相关 不永远等于 因果

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