想请问一下, 机器视觉专做算法的公司有没有搞头?
为何每个工厂都还要请AOI工程师去调系统? 是否可以都选择外包就好了?
做为一个专做算法的公司, 你的客户可能只需要给你一堆图片,
告诉你什么东西要检测出来, 你算法写出来达到标准交给客户,
客户直接把函式库移到系统上用就好了.
这样对客户来说是否比养一群AOI工程师来得专业划算?
※ 引述《schizophrena (你很记者你很脑残)》之铭言：
: 视觉领域大概分成几个部份
: 1. 算法开发 (纯讯号分析, 视觉辨识等等)
: 2. 硬件实现 (芯片级算法开发, 平行处理...)
: 3. 硬件 (相机, 镜头设计及整合...)
: 基本上我觉得硬件部份在台湾以代理为多, 所以就不谈了
: 如果是以电机领域要切入这部份, 就要看自己的兴趣是在哪里
: 基本上消费性电子影像领域的和AOI的部份就有很大的差别
: 消费性电子用的, 就打开自己的手机看一下相机的那部份
: HDR, 环场拍摄, 这些就是消费性电子用的, Android的大部份就是openCV整合进去
: AOI求的是速度和精确, openCV是不够用的, 除了功能不足, 速度也跟不上.
: IC业需要的大宗人才是作3A的
: 不过这部份, 算法设计和实现的能力就要很强....
: 台湾AOI的产业, 或设备制造业, 用的影像函式库都是买的
: (不要看不起台湾, 连一台几亿的半导体机台的也是买下面列出的公司的...)
: 大厂包括: Eurosys (eVision), MIL(Matrox), VisionPro(Cognex), Halcon
: NI, Keyence....以上都是国外厂商, 欧美日
: 国内有一间叫光道的,
: 依照功能不同, 价格从高到低都有
: "基本上" 这些函式库都是从下到上什么都包, 所以你熟其中一个
: 你就可以组合成更多东西... 甚至你会用他们基础的运算函式
: 你都可以开发新的算法, 反正就当Matlab用..但是Matlab真的太慢
: 又太多限制, 所以不会有人用来作实作.
: 但是影像因为要处理的部份很多, 所以一间公司他会因为不同的需求聘不同专长的人
: 以前面说的三点, 算法开发就可能需要专精一点的影像处理的人
: 依照各个公司的需要和个人经验选择..
: 第二点的 只要是电机资讯领域的人大概都可以
: 但有心要走业务的, 就走第三点吧, 但是通常要有一些基本背景知识
: 影像处理的领域很广, 人才需求也很多, 但是因为是比较专精的领域
: 各种应用会的数学方法或概念又有一点差别, 所以变成人才也不好找
: 不过在台湾设备业界通常要的是整合的人
: 薪水又比IC业差了一截, 所以很难吸引到电机资讯的人
: 不过真的有心要学影像的, 设备业界是个好的起步, 因为你要面对的问题
: 是另一个尺度的问题... (这太深入了, 就不讲了)
: 你未来要跳到别的领域, 包括3A, 包括辨识等等.. 都很好跳...
: 函式库这问题, 其实是找到价格功能都合的, 不一定哪家比较好
: 不过台湾人很大的问题是, 只会用函式库, 不懂后面的原理...
: 这变成很难去作一些fine tune, 最后都变成在作苦工
: 因为就是一直在有限的时间内试试试, 试到最后只符合某些情况
: 遇到某些情况fail了又再重试....
: 影像领域在未来机器人大量取代人力时一定会有很大的发展
: 希望以上的解释有帮助到有志从事这行业的人
: : 想请教版上大大机器视觉的问题
: : 一般AOI机台大多使用Eazy Vision、OPENCV的函式库撰写程式
: : 除了做DSP或研发类的工作才会可能使用C语言撰写
: : 请问这方面的工作很看重学历吗?