Re: [请益] Offer (Big Data 和硕/台达电)

楼主: psinqoo (零度空間)   2014-06-01 21:07:14
参考一下 太多来问了 底下是我的想法(带有情绪)<=不要鞭我
我是不知道 该(数间)公司真的是否 会投入多少资源
能够实际运做 要团队可不小 三四个打通关 是不太可能.....
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如果要玩Hadoop (目前最便宜 网络下载)
对Hadoop 熟悉度 串连方式 Leader电脑置换 中途加入电脑
这些基本了解程度与实做要会 光是串几台电脑
灌到每台都能跑就花不少时间
公司MIS可没空陪你玩<=一定是自己来
然后遇到
升级解决方案(版本 机器) 想过没?
每秒进入多少资料 如何判别这资料可用度?
前置作业 端口资料如何进入 资料格式 资料洁净度?
(Hadoop+ Hbase+ Hive+ XXX) <=?
动态资料分析方式? 模型界定调整? 机械式学习?
真的完成 然后依料号设定模型....
其他的Big Data解决方案没研究 鲁蛇我只能玩这种免费的
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然而
刚开始可能用旧资料 先闷著头干
实际上线就要跟很多窗口谈 RD 制程 制造 品管...
目前问题很多 大家又想吃免费的 所以不懂的 进去被当祭品机率很大
当你做不出成果 或是都一直停留在卡关过程 爆肝就出现
然后接下来不是自爆 就是老板爆了你
公司都会说进去学习 其实没人能教你... 就是自我学习
重点是查资料 读资料 try些OOXX 就耗掉你一堆时间
目前可是没有所谓的公版流出 书上还有社群都几乎是有所保留<=我个人目前心得
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我的心里想法 年薪拿 100 其实只是刚好而已
而且当你整各系统都通了你也不会想待了...
不过台湾的老板 一定会把你工作 切阿切阿 让你不知道上下游程序
所以面试的主管不是很懂 不是没原因的 主管任务就是逼你产出
懂的或有能力弄出阳春型的 其实往金融与行销企划去了
鲁蛇我自己玩
爬国外的网站与资料 就爬到哭哭 加上土法炼钢的try...
加上我只会分析资料 前面那段被玩死N翻了
我的建议 去弄个三~五台主鸡规格相同 自己去体验一下
然后再加入不同规格主机 玩看看
然后想像放大成 五十部主机 你要怎么管理与分析
※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之铭言:
: ※ [本文转录自 Soft_Job 看板 #1JYLmj15 ]
: 作者: jjmachen (jjmachen) 看板: Soft_Job
: 标题: [请益] Offer (Big Data 和硕/台达电)
: 时间: Sat May 31 12:35:55 2014
: 公司 和硕 台达电子
: 部门 第三事业群/研发中心 台达研究院
: 薪水 都 是 N (N不方便公开该公司机密)
: 12 (本薪) 12 (本薪)
: 0.5 (端午) 0
: 0.5 (中秋) 0
: 1 (年终) 2 (年终)
: 2 (绩效+分红) 2 (绩效)
: 2 (分红)
: 考绩中等(85%),可拿16个月 考绩中等(85%),可拿18个月
: 新 人 第 一 年 应 该 只 拿 得 到 14 个 月
: 地点 石牌承德路 内湖瑞光路
: 交通 捷运40分+步行10分 捷运50分+步行15分
: 职务 制程技术分析/软件开发 巨量资料架构
: 工作内容 用Big Data进行资料分析 协助内部 所有的巨量资料专案
: 改善制程,偏Data Mining 偏巨量资料平台建立与资料模型设计
: 目前的专案以社群资料为主
: 仍要了解基本的资料分析方法
: 工时 都 差 不 多 约8:30至19:30~
: 福利 都 差 不 多
: 出差 中国上海(3个月一次) 目前的专案不用出差
: 两个工作都很有兴趣,
: 和硕偏资料分析,可以学Data Mining跟Machine Learning在制程上的应用
: 应该是为了改善代工Apple iPhone/iPad在制程产线上的良率
: 台达电偏资料平台的建立,透过支援内部不同的专案 (社群网络/物联网...等专案)
: 可以学习整合各种不同NoSQL与Hadoop应用,与各种NoSQL资料的schema设计
: 公司的内部部门很多,有专门的团队处理资料分析,也能跟他们学习
: 和硕缺点是端午的0.5确定是拿不到,若确定接受Offer,报到也是7~8月,
: 中秋的0.5也只能看到职的比例分配
: 虽然这两间公司,爬文后大家好像都不推荐,
: 趋势科技/Vpon都发了感谢函给我,我也没其他公司的Offer
: 考量技术学习跟公司未来前景,
: 因目前都是口头Offer,在等我回复确认,
: 请教Big Data的同好与前辈的看法,也可站内信讨论,谢谢各位
作者: remmurds (Stronghold)   2014-06-01 21:15:00
在台湾玩bigdata…超级不乐观的啊
作者: MOONY135 (谈无欲)   2014-06-01 22:52:00
台湾应该还是刚开始吧...就马上要即战力了
作者: YunJonWei (杨宗纬)   2014-06-02 12:30:00
有用过 Cloudera 或 Hortonworks 的产品吗基本上常玩 Linux 加上用 以上两家的解决方案你说的问题根本就不是问题不过全球都受 Hadoop 版本所苦,很惨。Yahoo、百度、IBM... 都发过相关抱怨文
楼主: psinqoo (零度空間)   2014-06-02 12:43:00
Cloudera 或 Hortonworks<=没实机玩过.所以不晓得...
作者: YunJonWei (杨宗纬)   2014-06-02 12:43:00
真的有心,要去真的重视Big Data 的厂商,去这种IT 为支援部门的厂商,的确会很辛苦。
楼主: psinqoo (零度空間)   2014-06-02 12:47:00
我觉得是难在实机操作上,不到专家级,几乎容易卡关.Orz
作者: YunJonWei (杨宗纬)   2014-06-02 12:48:00
您说的问题该两家公司都尝试去解决,想办法做到
楼主: psinqoo (零度空間)   2014-06-02 12:49:00
这种公司后面的支援 应该是零 不是全通应该会超辛苦的
作者: YunJonWei (杨宗纬)   2014-06-02 12:49:00
简单的安装过程,简单的UI,让使用者专注于资料分析
楼主: psinqoo (零度空間)   2014-06-02 12:52:00
我是不知道前端问题解决没?我感觉是急于后端资料分析要去包前端的作业<=台湾电子业通常如此..金融业是拆得很开 SAS 的操作就是给专门分析资料设置 IT会去搞定
作者: remmurds (Stronghold)   2014-06-02 15:01:00
某方面来说Hadoop根本只是半成品

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