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地点
本次台湾人工智能小聚在台南市“台南文创园区 - 七七展演厅”举办，地址是“701 台
南市东区北门路二段16号 台南文化创意产业园区 2楼C区”。
议程
18:30 - 19:00 报到及自由交流
19:00 - 20:00 主题：ResNet 再来呢？ - CNN 现今发展以及主要架构介绍
20:00 - 20:45 主题：Introduction to Deep Probabilistic Programming with Pyro
20:45 - 21:30 自由交流
主题一：ResNet 再来呢？ - CNN 现今发展以及主要架构介绍
讲者：黄显尧
台湾人工智能学校南部分校助教，成功大学资讯工程所研究生， 研究领域主要于Neural
Architecture Search。
主题摘要
近年来无论是影像分类，物体辨识或是影像分割，CNN 皆被广泛使用，而其中最为有名的
CNN便是ResNet，那之后呢？ ResNet之后的CNN，包括MobileNet, 甚至是目前 最新的
MixNet，皆在精确度或是效能上超越了ResNet，然而他们是透过什么样的方式呢？ 在本
次的小聚中，会介绍ResNet之后CNN中主要的几个架构 以及其发展。
主题二：深度学习在机器健康度监控之应用
讲者：吴祥生
友达光电 G5 CF 制程设备工程师；台湾人工智能学校南部分校技术领袖班第二期班代，
喜欢研究电脑视觉结合深度学习。
主题摘要
现今工厂正朝向无人化及智慧化迈进，为了达到产能最佳化及最大化，机台的健康度监控
就是现今最火红的话题，本次小聚将会以深度学习的角度为各位介绍目前各种应用。本讲
题将介绍 AE/RBM 用于机器健康度监控的变量，以及 CNN/RNN 用于机器健康度预测，并
分享目前工厂实际的应用状况，期待与各位共同切磋交流。
自由交流时间
在自由交流时间中，不是讲者的您可以有 3 分钟上台的自由发表时间。你可以招募员工
、寻找 partner、自我推荐、介绍自己正在做的 project，让别人认识你，促进彼此交流
媒合。
参加方法及需知
本活动为免费报名参加。
现场提供轻食。响应节能环保，请自行携带水壶或环保杯。
请于 19:00 前报到入场，逾时不候，不要迟到囉！
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