同学您好，我不是小生
只是个一不小心进入气象圈就走了快18年的气象人(从大学算起)
我想一定有比我更老的前辈存在，容我耍一下手技?
以下不会搭配配乐，请自己去找
先总结，你想投入大气灾害防救体系，但目前并没有这个体系，顶多有灾防体系。
需要学的应该会有GIS软件(QGIS、ArcGIS)，PYTHON(资料沟通用)。
灾防重的是面化的分析，所以GIS软件必学无误，可惜目前好像在台湾气象圈不常见到。
农业跟地理科系的倒是很常使用...
回归正题
已打滚(混)的经验来说
一一介绍
基本工具
1. FORTRAN，食而无味，弃之可惜，现在很多气象预测软件还是基于这个上面，
所以应该还是摆脱不掉，高效能在数值天气预报"作业"很重要，你需要在一定的
时间内跑完所有流程，所以必需要高效。
2. C，讲到高效就有他，国外大神也用它开发，所以会一点是不错的。
3. LINUX，所有的高效都建构在这个上面(除了M$跟APPLE之外)，建议还是把
鸟哥的私房菜基础篇读完，不用熟。主要在SHELL、IF、REGEX要熟一点。
4. SHELL，自动化串介目前首选，非常基本，但也有缺陷，快速简单，好用，学起来。
气象绘图&计算工具
5. NCAR Graphics/NCL/PYNGL/PYNGO 气象用的绘图软件，现在转换到PYTHON上了。
可学，但有更好的...
6. GrADS，简单气象绘图软件，上手很快，也有转换到PYTHON上。
7. MATHLAB，强大的公司团队当你的后援，所以会有很快速地解决BUG方案，但
要钱，每年的很痛。
8. IDL，算免费软件吧，卫星的很多人用。
9. R，统计软件，很多新型统计套件都从这里可以使用，也是数学统计系的最爱。
10. PYTHON，综合型软件，很多东西可以用引入(import)方式，也有广大的公开社群
支援，里面龙蛇混杂，就像YAHOO拍卖一样，什么都有，什么都不奇怪。
11. GIS/QGIS/ArcGIS，面化软件着重，跟其他领域交流的话必备工具。
接下来是网页端的
12. HTML/CSS/JAVASCRIPT(JS)，必备基本技能无误，想要有个网页可以看图，请自学。
13. PHP/JAVA/JS/PYTHON，搭配服务器使用，加成很多。
14. MYSQL，这其实不只用在网页，处理资料我觉得是首选，因为他的特性就是处理资料
、查询资料用的软件。
接下来更重要的
15. WORD/PPT/EXCEL，做得好的话上面的都不用，用这个就可以打天下了，
只会用到少量资料，跟报告的话，用EXCEL+PPT屌打前面的绘图软件。
16. 嘴砲功力，麻烦这个有人可以教我吗?
最后总结
还想在气象圈打滚，LINUX、FORTRAN、PYTHON(未来)、NO.15、16建议具有
想去气象圈外的业界，就是网页端语言、LINUX、PYTHON、NO15、16
想去灾防体系，要的是跟不懂气象的人沟通，就是GIS软件，而需要搭配PYTHON的原因
是因为，他们目前都用PYTHON当作接口(interface)沟通，所以要自动化的话，PYTHON很
重要跟NO.15、16。
最后让我听听您的感想吧?
by 我不是小生，这就是人生
※ 引述《a3pa3p (步飞破)》之铭言：
(代po)
打扰大家了
我想在这篇问，大气系学生在学界、官方、民间分别有使用哪些程式语言与绘图软件？
其中哪些语言已经过时不值得再学、哪些是未来可能的趋势？
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先稍微自介
我是地科相关系所大一
未来想投入大气灾害防救体系
我自修了：
超基本Python(if,循环,串行,函式)
Matlab画二维图
我大一修的程式课学了：
［课程A］(地科系)
1/3学期计概
1/3学期Fortran
(未来) 1/3学期Matlab
*课程A极为基础
［课程B］(大气系)
1学期纯Fortran
1/2学期Fortran写NcarGraphics
(未来) 1/4学期GrADS
(未来) 1/4学期Python
(未来)未知比例R语言
*老师的教法是他写我抄
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导师这学期要我拿学校测站资料(csv)练习画图。
我一开始只会用Fortran写Ncar Graphics，但被老师说绘图软件太旧，要我改用Matlab/I
DL
之后花了好几天Google才用Matlab画出图。
老师因为给我自由发挥的空间，故意没有指定我要怎么画，让我自己摸索。
但这次NcarG被嫌旧让我有点小崩溃，因为当时我就只会这个绘图软件，而且我都写好(约
16
这让我感到奇怪，如果NcarG真的不行了，为什么大一必修课还要花半学期教他？
我查了一下本校大气系开的程式课，除了大一必修，只剩下一门Matlab、一门“天气与人
工
我有点焦急，深怕大学学的东西跟不上毕业后的世界。
所以想请问板上不管在学界、气象局、NCDR还是天气风险的强者大大们
会建议我学哪些程式语言/绘图软件，才比较跟得上产业？
我目前大致的认知是：
Fortran：仍无可取代
Matlab：研究室学长姐好像喜欢用
IDL：似乎跟Matlab蛮像的
Ncar Graphics：可能过时
GrADS：教授学生时代就在用，比NcarG简单实用。
NCL：不太了解
R语言：不太了解
Python：在理学院很夯，但目前在大气系的课还偏少。