大致上针对学界用的回一下
※ 引述《a3pa3p (步飞破)》之铭言：
[恕删]
: Fortran：仍无可取代
必学，但是用在模式和计算上，画图还是用别的。
: Matlab：研究室学长姐好像喜欢用
算统计跟画图不错，但是要钱的东西就不会装在每一台机器。
: IDL：似乎跟Matlab蛮像的
二十年前流行过，现在要找到会用的人也不容易。同样是要钱的东西不好普及。
: Ncar Graphics：可能过时
别用了，换NCL还比较方便。
: GrADS：教授学生时代就在用，比NcarG简单实用。
纯画图很方便，缺点是对netcdf档支援太差，很多都要靠binary档。
前人资源可能很多，至少要会看。
: NCL：不太了解
画图兼差做计算，NCAR Graphics的后继软件，以资料档格式支援见长，
几乎什么都能做的万能程式语言。
缺点是因为没经费了，不会再开发新功能，但要再活二十年应该没问题。
: R语言：不太了解
专为统计学发展的语言，不知道画图怎么样。
: Python：在理学院很夯，但目前在大气系的课还偏少。
运用越来越广泛的语言，学起来以后转行还能用。
画图读资料大多是靠matplotlib和xarray函式库，也有其他选择。
会用jupyter notebook的话就是另一个世界了。