可以用帕青哥来描述长期天气预报的困难性
https://twitter.com/NWSNashville/status/941775505015103488
https://pbs.twimg.com/media/DRHbjhxW0AI9xjo.jpg
想像模型尝试模拟帕青哥
模型知道要把球放哪里(起始条件)
模型也知道游戏板的总体布局(可预测性)
但是球有很多种路径可走. 每一步都依赖球从哪里来(不可预测性)
即使有非常多的路径, 模型只能指出一条给你(确定性解算)
球越接近底部, 路径可能性就越少(预报可信度增加)
在游戏板底部有广泛的潜在结果, 一个小偏差就可产生巨大的差别(敏感度)
模型的九日降雪预报算出12吋降雪, 实际路径是一吋
你会信任此例子的九日预报吗?