1. 自介：成大统计大四生
2. 对象：有学习欲望&时间者 若有先备知识(微积分&线代&Python&R)更佳
3. 目标：自己规划的一系列的学习路径，从浅到深，预计耗时一年完成
学习从基础的programming延伸到统计、深度学习的模型应用，再往统计及模型的数学概念
研究
注:我自己规划的学习路径包含许多内容，也有固定的时间表，所以相当不轻松，建议一个
礼拜准备至少20hrs的空闲时间学习
期望在整套规划走完后，有能力应付绝大多数的资料分析问题以及知道面对问题该如何下手
，也能够刻出深度学习模型，再来就是能自己建立资料分析的pipeline
4. 原因：耗时长，若有人一起学习&讨论可以彼此鼓励&交流想法
5. 地点：线上或实体皆可，但实体只能双北
6. 时间：可再讨论
7. 方式：平常学习规划的内容，期望1~2个礼拜交流一次
详细要交流什么可再讨论
8. 人数限制：1
10.解散条件：2021/1~2021/12
明年一年
11.运作规则：定期交流，自身需有额外时间学习