AI 帐单烧出企业怒火：Palantir CEO 为何说 OpenAI、Anthropic 的 Token 计费模式“出大问题”？
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AI 帐单烧出企业怒火：Palantir CEO 为何说 OpenAI、Anthropic 的 Token 计费模式“出大问题”？
科技报橘
李昀蔚
2026-07-02
Palantir Technologies 执行长 Alex Karp 近日在 CNBC 的《Squawk Box》节目中，公开抨击 OpenAI 与 Anthropic 等主流 AI 实验室采用的 Token 收费结构，并直言当前的 AI 市场“有些事情完全搞错了”。
Alex Karp 形容，目前美国企业的普遍现状，就像是在办公室里“纳凉放松”，一边挥霍宝贵的时间与预算盲目消耗 Token，一边却毫无收获，甚至在不知不觉中面临将自身智慧财产权（IP）拱手让人的巨大风险。
企业高层不满 AI 帐单失控，“Token 极大化”热潮正在退烧
Alex Karp 指出，许多企业高层对于 AI 公司开出的巨额帐单正在失去耐心，并纷纷在私底下向他吐露强烈的不满。这些企业领袖向他抱怨，自己正在为那些“无法创造价值的 Token”支付高昂费用，而之所以会面临这种窘境，是因为这些 AI 模型在行销上被“完全且不负责任地过度销售”。
Alex Karp 更进一步透露，这股怒火在企业界内部早已沸腾，如果外界私下打电话给任何一位企业执行长，并转述他在电视上对 AI 实验室的严厉抨击，这些执行长私底下的愤怒程度只会更强烈。
这种对 Token 收费模式的集体反弹，迫使企业开始从过去盲目燃烧预算、追求消耗量极大化的“Token 极大化（tokenmaxxing）”狂热中冷静下来，转向务实地审视投资报酬率与运作效率。例如，Uber 以及科技巨擘微软（Microsoft），都因为 AI 程式码编写工具的支出严重超出预算，决定开始限制或控管员工的使用权限，反映出大型企业在面对暴增的 AI 成本时，已开始务实地踩下煞车。同时，这也促使许多企业开始削减在 OpenAI 与 Anthropic 上的支出，并从使用通用模型，转向着手建立并训练更具专用性的模型。
闭源模型引爆资料焦虑，Palantir 呼吁企业守住 AI 主权
除了高昂的帐单压力，企业领导人更深层的焦虑在于，将专有数据交给闭源 AI 实验室，可能会泄漏企业的数据与“Alpha”，意即企业在市场上的核心竞争优势与独门护城河。
微软执行长 Satya Nadella 先前也曾提出类似警告，表达他对整代产业的独门知识可能在不知不觉中被“商品化并被连根拔起”的担忧。为了解决这项危机，Palantir 在 Alex Karp 受访前一日，特别在社群平台 X 上发表一份关于“AI 主权”的九点宣言，文中强烈抨击 Token 极大化的商业模式，并严正宣告“资料保留是你的宝藏，转移资料，后果自负”。
当主持人询问 Alex Karp 是否显得异常愤怒时，Alex Karp 重申这并非个人恩怨，而是整个“美国企业界透过他所传达的集体声音”。他更警告，不应低估中国在 AI 模型研发上的进步速度，这使得掌握自主权变得更具地缘政治的紧迫性。
Alex Karp 也顺势批评 Anthropic 先前与美国政府因军事模型使用争议所引发的风波，并直言：“我们真的要把这个国家的战场防御，外包给硅谷的共识观点吗？这简直疯了”。
Palantir 联手 NVIDIA 推开放模型，替政府与企业打造 AI 主权解方
为了对抗闭源模型的 Token 垄断，Palantir 与 NVIDIA 在周一宣布展开一项全新的战略合作，结合 NVIDIA 的 AI 生态系统与其 Nemotron 开放权重模型（open-weight models），为美国政府机构在机密（classified）与实体隔离（air-gapped）等高度安全的环境中，建立客制化模型训练与部署引擎。
Alex Karp 对此强调，将 Palantir 的关键基础设施与 NVIDIA 的技术相结合，将能让美国政府在发挥大语言模型完整能力的同时，移除安全上的风险。这项合作的核心共识，在于满足技术型客户对于自主权的终极追求，让他们能牢牢掌控自身的算力、模型、资料堆叠与企业的核心竞争优势。
这场 AI 商业模式之争，反映出企业对生成式 AI 的期待已从单纯的“能不能用”转向“值不值得用”的典范转移。随着 Token 帐单飙升、数据流失与核心竞争优势被商品化的风险，成为执行长们的共同焦虑，越来越多企业开始将目光转向更便宜、能完成类似任务且能提供更高掌控度的开放权重模型。同时，Palantir 与 NVIDIA 的战略结盟，更成功将开放权重模型、高安全要求的政府与企业场景以及“AI 主权”概念紧密结合，为那些不愿被闭源模型 Token 模式绑架的决策者，开辟一条重新掌握核心数据与技术控制权的全新路径。
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心得
说穿了就是为了要贩卖自家的主权AI模型
市场也买单让他们家的股价上涨 9%
但问题在于，大多数企业真的对于这笔Token帐单很不满吗？
或者被Karp过度渲染了？
毕竟老王卖瓜，自卖自夸

帮每家公司建各自独立模型跟后续更新，怎样想都他爽赚。顺便鼓吹每家公司自己买铲子好了

阿不是说一个人抵一百个人用

再看不起开源模型啊？现在都用claude写好架构计画然后用开源模型执行

冗员比较贵，懂的就懂

lol 不爽可以试图把被开除的人找回来啊

然后鬼故事是现在API版的收费还有可能实际是亏的订阅则是本来就亏烂

自建 铲子商又要笑呵呵了员工被养成什么破事都要挥霍token划不来这不是更能说明越来越离不开这神奇的东西了吗他也不是想放弃 反而想说服一起推自建是部份人找不到怎么获利的应用吧 例如有些工程师自费买的算力拿来工作可以省下一堆时间 对工程师而言就是赚的啊新药开发减少好几个月 这对药厂也是赚啊维护人员对于不同型号设备维护降低进入门槛也是啊讯息分析 过滤假讯息 对于自媒体也是啊找不到金矿 那就被淘汰而已啊 总会有人有办法那价格就是被炒上去的啊 代表有需求

你可以不要买淘汰他啊 笨

当然 被炒太高对发展的确不是好事 但到底多高算高也只能让这些人厮杀后才知道了省下时间打混超爽的啊

员工管理是管理层的问题 AI时代要有相对应的新管理方式 用旧时代的时间管理去套当然一样拖

吸纳税钱的寄生虫还真有脸讲别人

KPI不要乱订啦，产出/token消耗量，这样员工就会尽量动脑囉。