原文标题：
AI亲自设计！OpenAI首款自研AI芯片“Jalapeño”亮相
原文连结：
https://news.cnyes.com/news/id/6511282
发布时间：
2026-06-25 10:10
记者署名：
原文内容：
OpenAI 掏出了史上第一颗自研芯片，名字叫 Jalapeño，墨西哥辣椒，专为大模型推理设计。
9 个月前，白纸一张。9 个月后，工程样片不仅跑通了 GPT-5.3-Codex-Spark，而且频率和功耗均已达到量产目标。
更离谱的是，这颗芯片是 OpenAI 用自己的 AI 帮着画的。
Jalapeño，墨西哥辣椒里辣度最温和的品种之一。OpenAI 拿它给第一颗芯片命名，潜台词很可能是：这只是入门级，后面可能还有更辣的。
官方定位叫“Intelligence Processor”，一颗专为大模型推理设计的定制 ASIC。
由 OpenAI 主导架构设计，Broadcom 负责芯片实现和网络互联，Celestica 做板卡和机架整合。
通常来说，先进半导体产业，设计一颗高性能 ASIC 要 18 到 24 个月。Google TPU 两年一代，Amazon Trainium 差不多也是这个节奏。
而 OpenAI 只用了 9 个月，一举刷新了先进半导体领域最快的 ASIC 开发周期。
这颗芯片从第一根线开始就只为一件事优化：LLM 推理。而且，Jalapeño 不只跑OpenAI 自家模型，架构上兼容全产业的 LLM。
比性能更值得关注的，是这颗芯片怎么被造出来的。OpenAI 自家 AI 模型参与了这颗晶
片的设计和优化。也就是说——AI 设计了一颗芯片，芯片反过来跑 AI，跑在上面的更
强 AI 会设计下一代更强的芯片。
AI，帮自己造了一副新身体。
AI 设计芯片并不新鲜。Google 2021 年在 Nature 发表论文，用强化学习做芯片布局，
速度比人类快几个数量级。
此后 AlphaChip 连续优化了三代 TPU 布局方案。OpenAI 硬件团队的掌门人 Richard Ho
，正是从这个圈子里走出来的。
Google 近九年，TPU 高级工程总监，参与发明了 ML 设计芯片架构的方法，多个 TPU 专
案首次流片即成功。
之后去了光子计算公司 Lightmatter 担任高级副总裁，更早联合创办过 EDA 公司 0-In
Design Automation。学术界、芯片设计、AI 硬件，整条路走了一遍。
OpenAI 挖他来，大概率就是为了一件事：把“AI 辅助芯片设计”嫁接到自家模型上。
芯片设计最磨人的不是“想方案”，而是无数次的设计—验证—修改—再验证循环。一颗
先进芯片的验证要跑成千上万次，占掉整个周期的大半时间。
AI 恰恰擅长做这种事——读取历史设计资料、生成 RTL 程式码、辅助验证与除错、优化
布局布线。
能实现 9 个月流片，靠的是 AI 替人扛掉了那“18 到 24 个月”里最磨人的一大块。
用最会用锤子的人，来设计新锤子。用最懂 LLM 运行规律的模型，来设计专门跑 LLM 的
硬件。
你的 ChatGPT 帐单正在被重写
OpenAI 每年算力支出高达百亿美元级别，这些钱最终都要从你身上赚回来——20 美元月
费、API 调用、Plus 和 Pro 订阅。
推理成本砍半，普通用户最先感受到的是：回应速度变快。
现在 ChatGPT 高峰期排队、转圈、长对话变慢，本质都是算力不够分。
推理效率提升后，同等服务器能服务更多用户，使用体验有望改善。
其次：免费版能力有望开放更多功能。现在很多功能锁在 Plus 里——深度研究、高级资
料分析、完整版语音对话。
成本降低后，这些功能下放给免费用户的可能性就更高。而 OpenAI 需要的，正是让更多
人用上 ChatGPT，而且能用得更久。
再往远看：20 美元的月费可能还是 20 美元，但你拿到的东西将完全不同。
去年这个价格买到的是 GPT-4o，明年同样的钱，可能买到的是一个能跑完整工作流程的
Agent。
月费没变，能力却可能翻好几倍——推理成本下降带来的是一种“隐性降价”。
但 Jalapeño 瞄准的不只是今天的 ChatGPT。
Richard Ho 的思路是：为模型未来要去的方向设计硬件，而不是为它现在的样子设计。
OpenAI 内部能看到未来 6 到 9 个月模型的演进方向，因此芯片也沿着这条路线提前打
造。
等 Agent 真正普及后，算力需求和今天的一问一答将完全不是同一个量级。
说白了，推理成本降下来，受益的不只是 Pro 用户。学生、小企业、独立开发者，都可
能用上今天只有大型客户才负担得起的 AI 能力。
模型自己训练，芯片自己设计，推理自己优化，部署自己控制。换句话说，OpenAI 要做
的是一家全栈 AI 公司。
之前和 Cerebras 合作推理部署，OpenAI 已经摸清专用推理硬件的价值。现在自己下场
打造，把经验变成可自主掌控的平台。
Apple 和 Google 都走过这条路。但 OpenAI 的全栈策略又多了一层：用 AI 加速 AI 基
础设施建设，再用更好的基础设施跑更强的 AI。如果这个循环成立，飞轮就会自己推动
自己加速。
首批 GW 级资料中心将与 Microsoft 等合作伙伴自 2026 年底开始部署。
Jalapeño 只是第一代，下一代叫什么还不知道。但打造它的，高机率不再只是人类。
心得/评论：
OpenAI与AVGO合作的芯片
去年就敲定的专案
只是没想到还要吹嘘是第一个用AI做的芯片
很看好AVGO
※必须填写满30正体中文字，心得过短或滥竽充数将以板规 1-2-3 处分

天网要上线了吗

还有几集可以逃

敲碗T800

AI操纵鼠标键盘

AI 设计 AI封装 AI制造

AVGO根本没涨我是说这新闻出来的时候

AI会生小孩吗

2028推出下一代产品 以后每年迭代一次

呷辣

晚了

还不是要给GG做

叫AI自己设计测试自己的治具跟程式

阿不就天网？！

AI EDA早就有公司在做了

只缺机器人还没成熟。之后就AI自己设计自己制造自己装自己。

天网要出现了