[新闻] 李飞飞World Labs首款产品Marble登场!

楼主: jerrychuang (kk)   2025-11-13 22:06:05
原文标题:
※请勿删减原文标题
李飞飞World Labs首款产品Marble登场!给一句提示就可生成3D世界,空间运算有何商业
潜力?
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https://www.bnext.com.tw/article/85088/marble-world-model
发布时间:
※请以原文网页/报纸之发布时间为准
2025.11.13
记者署名:
※原文无记载者得留空
陈建钧
原文内容:
由AI教母李飞飞共同创办、着眼空间运算的新创World Labs,如今推出了首款商业化产品
Marble,用户可输入文字、图片或影片,即可生成一个完整的立体空间。
根据《TechCrunch》报导,距离World Labs宣布完成2.3亿美元募资大约一年时间,这间
新创公司便发布了这款生成式世界模型产品。两个月前,该模型以Beta预览版的形式推出
,现在也正式推出服务。
一句话、一张图生成小小世界,世界模型“Marble”正式上线
Marble的核心能力是让使用者透过多模态输入,将文字提示、照片、影片、3D布局或全景
图,转换为可编辑和下载的3D环境。李飞飞向媒体表示,世界模型是生成式AI时代的重大
发展,“大型世界模型是释放AI潜能的重要一步。”
与其他生成式模型最大的差异在于,Marble是直接建立一个完整的3D环境,并且可供下载
,而不是在用户探索过程中即时生成的世界。World Labs 表示,这能减少画面变形或不
一致的问题,并让用户后续加工利用。
Marble的共同创办人贾斯汀.强森(Justin Johnson)表示,这是一个“生成 3D 世界的
一个全新类别的模型”。强森指出,Marble未来的一个方向是创意应用,声称该服务具备
完善的编辑工具让用户反复调整场景,其成果预计可以运用在游戏、视觉特效和VR产品之
中。
不过,目前游戏产业对AI的看法仍然好坏参半,近期一次游戏开发者大会上的调查显示,
约有3分之1受访者对AI如何影响游戏产业抱持负面看法,较去年的调查高出12个百分点,
AI生成内容的低劣品质、侵权等问题是许多从业人员不满的原因。
目前在Marble网站上,用户可以浏览不同作者生成的大量3D世界,又或者透过输入提示词
、上传图像影片自行创造心目中的虚拟世界。
Marble现在提供四种分层付费方案:
免费方案:提供四次文字、图像或全景图生成。
标准方案:每月 20 美元,包含 12 次生成,并支援多图/影片输入和进阶编辑 。
专业方案:每月 35 美元,包含 25 次生成,提供场景扩展和商业权利 。
极致方案:每月 95 美元,包含所有功能和 75 次生成
看好空间智慧成AI新领域,李飞飞为“世界模型”写下定义
且在World Labs推出首款产品之前,李飞飞发表了一篇宣言,声称空间智慧会是AI技术发
展的下一个新领域。她首先点出了大型语言模型当前的限制,形容它们就像是身处黑暗中
的语言大师,“能言善道却缺乏经验,博学多闻但没有根基。”
她指出,空间智慧彻底改变创造及体验现实与虚拟世界的方式,颠覆叙事、创造、机器人
技术、科学发现等众多领域。尤其是机器人技术,她认为缺乏对物理世界的感知及理解能
力,是机器人技术发展的最大限制,赋予机器人空间智慧将对众多产业带来深远影响。
不过世界模型目前仍是个相对模糊的新兴概念。例如,Meta首席AI科学家杨立昆(Yann
LeCun)认为它是AI发展的未来,但更侧重于AI的自主学习与因果理解。而在她的宣言中
,李飞飞则以三种核心能力为基础,为世界模型下了明确定义。
生成能力(Generative):模型能生成多样且合理的世界。
世界模型能“自己生成”世界。
生成的世界要在感知、几何、物理上合理,并且多样化。
模型应该理解世界的过去状态,并保持与现在的一致性。
不论是虚拟空间还是真实场景,都能生成可观察、可使用的世界状态。
多模态(Multimodal):模型能从多种资讯理解世界
世界模型能接收各种形式的资讯:图片、影片、深度图、文字、手势或动作。
它能把这些部分讯息整合成完整的世界状态,像人类或动物一样理解世界。
也能用多种方式与人或代理互动,输入和输出不侷限单一形式。
互动能力(Interactive):模型能根据动作或目标预测世界变化。
世界模型能根据动作或目标预测世界的下一步状态。
输出会符合物理规律、语义、动态行为,保持前后一致。
强大的模型甚至可以在目标驱动下,不只预测世界状态,还能预测下一步行动。
她在文章的最后写道,空间智慧能提升人们最为重视的生活品质。在空间智慧能力诞生在
生物身上至今5亿年,人类终于有机会将这项能力赋予机器,并造福世界各地的人们,“
如果没有空间智慧,我们对真正智慧机器的梦想是不完整的。”
心得/评论:
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理组的世界模型要上了
不过不知道效果如何?
但应该还是需要更大的算力
更大的内存吧?
重点是算法还是transformer?
还是还在寻找更佳的算法?
还是理组模型只要理解
不需要死背
所以算力内存需求大幅减少?
不可能吧......
等大神开示...
99NV
99MU
99BRCM
作者: madeinheaven   2025-11-13 23:53:00
没啥用

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