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JQK2 2025-02-03 08:26:50绕开辉达护城河 陆媒传DeepSeek可改适配中国国产GPU芯片
22:352025/02/02
中时新闻网 卢伯华
据外媒报导，深度求索(DeepSeek)在研发大模型时绕过了辉达的软硬件整合技术“统一计
算架构”(CUDA)这道AI技术护城河，这种用新的算法高效利用硬件层面加速，能提高模
型效果。只要有足够擅长写PTX语言的内部开发者，就能让大陆开发的AI模型更容易适配
中国国产GPU芯片，这让美国不少AI巨头们感受到极大的威胁。
据《快科技》报导，DeepSeek真的绕过了辉达的计算架构CUDA，北京航空航太大学黄雷副
教授接受采访时表示，绕过CUDA意味着DeepSeek可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开
发，从而实现更加细细微性的操作。
黄雷指出，譬如DeepSeek在多节点通信时绕过了CUDA，直接使用并行线程执行代码（
Parallel Thread Excution, PTX），其最多只能实现以算法的方式来高效利用硬件层
面的加速。一旦速度变得更快，这就意味着别人的模型要训练10天，而DeepSeek只需要训
练5天，那么就能给模型喂更多的资料，即能让模型在同等时间内看到更多的资料，间接
提高模型的效果。
因此，透过PTX虽然可以进行更多专门的最佳化调整，但缺点是很难维持稳定，需要人力
大量除错，因此也显示出 Deepseek 工程师的设计功力。
报导说，Deepseek 的出现，打破了硅谷巨头在人工智能竞争中的军备竞赛局面，AI 开发
或许不一定非要追求最强芯片和庞大芯片数量，透过精细的程式设计也能让低规设备跑出
高效结果，这可能也是前日美国科技股市震荡的主要原因。
报导引述消息人士指出，DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者，假如它之后使
用中国国产GPU，其在硬件适配方面将会更得心应手，其只要了解这些硬件驱动提供的一
些基本函数接口，就可以仿照辉达GPU硬件的程式设计接口去写相关的代码，从而让自家
大模型更加容易适配国产硬件。
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之前就在想芯片被制裁逼使自己搞，那Ai绘图芯片GPU不也能自产？靠自己最实在！