※ 引述 《cherish772》 之铭言：
: 原文标题：市值蒸发19.7兆！ 辉达声明：DeepSeek未来需要更多辉达AI芯片
:
我认为关键是高阶芯片的成本、功耗跟其边际效应的问题
这边先聊聊协和号的故事：
https://i.imgur.com/ICdXD9R.jpeg
他从1969年首飞，1976年正式商用，协和号从巴黎到纽约只需要3个半小时，同样搭乘波音7
47需要8小时，他能整整节省一半的时间，然而最后因为其高昂的成本跟油耗，在2003年就
终止运行，历史上一共只有16台协和号客机。
你可能会问协和号的故事跟现在的AI有什么关系？同样跨大西洋的航程，协和号虽然省了一
半的时间，但现实是当时协和号的票价比传统客机贵了12倍（12000 v.s. 1000美元)，协和
号比波音747更快更新，但人们最终宁可选择速度较慢、成本较低的747。
举以上这个例子，不是要否定协和号或是高算力显卡的存在，而是DeepSeek的出现，若能证
明通用AI他不需要用如此多的高阶算力及功耗也能达到相同的成效，整个市场会重新审视那
些因为垄断市场预期而给予较本益比的公司是否还有相同估值？
经济学有一个名词叫做边际效应，简单来说就是每增加一单位的投入，对其收益增减的变化
。
https://i.imgur.com/zfXWns2.jpeg
上图是每多吃一个汉堡，人类对其满足程度的反应，可知吃到第三个汉堡时，人类已经因为
过于饱足而降低对吃汉堡的幸福感。
假设Deepseek没有造假，我们将Deepseek的时间分野成Before & After，如果我们现在把X
轴定义为高阶显卡的数量，Y轴定义为相对产值，可以得到这张图：
https://i.imgur.com/KLwD14h.png
黄色曲线（Deepseek出现之前）：在市场变化前，高阶显卡的边际效益较高，但随着数量增
加，效益逐渐递减。
红色曲线（Deepseek出现之后）：当市场出现可以用低端显卡替代的技术后，高阶显卡的边
际效益明显下降，即便增加数量，其效益已不如以前；而在可见的未来，这个曲线会在更向
左下角移动。
以上经济学的简单分析，我们可以发现华尔街正在交易的或许不是衰退，而是交易高阶算力
GPU的需求将会下修，最直接影响的，就是垄断高阶算力辉达供应链等这些一票“卖高算力
铲子”的公司，这首当其冲的就是垄断高阶芯片的台积电，可以预期在未来，那些用高算力
堆砌护城河的公司将受到严重挑战，而本来缺乏AI算力的公司，将能在这波反转中得到机会
，届时AI应用才能真正普及到世界的各个角落。