越烂的算法完成一个相同的任务，
需要做的运算就越复杂，
所以OpenAI的执行长才会说“关键在运算”
显然地，他很大方地承认了，他们的AI模型用的算法很烂
AI现阶段发展最重要的，莫过于"能否商业化"、"普及化"
所以低廉的成本，一直以来都是AI产业最care的议题
美国七巨头，各自开发自己的AI模型，钻研了老半天
结果促成最厉害的头叫Meta，原型是ChatGPT
但现今一位中国天才少女罗福莉的出现，开源发布
让七巨头耗费巨资，好不容易呕心沥血开发的AI模型，几乎要打掉重练
连美国司法部原本都以为高阶芯片出口禁令，可以打倒中国在AI开发上的推进速度
现在看来是没有起到什么作用...
“AI训练最关键的部分是什么？”，
要回答这个问题，其实很简单。
试想，
“优化硬件”能达到的成效（成本效益）比较高，
还是“优化算法”能达到的成效比较高？
其实，答案一目了然。