有些人真的像活在平行世界。很好奇他们平时获取信息的途径到底是什么？
竟然说中国ai不强、没有原创性、没有模型之类的……你但凡研究一下全世界任何一个层面
的ai现状，以便你更好的投资ai产业，你也能发现中国的ai存在感和竞争力是和美国同一层
级并紧紧跟随的。
并且，如果以中美ai的研究、应用、投资规模为基准，全世界其他国家从广度、深度上看，
都是垃圾。欧洲绑一起也只能撑死算半个了。
1、人才和核心论文。
ai领域是中国人、华人存在感最强的一个科技领域，没有之一。50%的顶尖人才和50%的主流
ai期刊投稿人都是华人姓氏了，这里面一半的中国人、小一半的在美中国人、还有一定比例
的在新加坡中国人。说中国在算法之类的没有原创性研究……你先研究一下吧。现在刷各种
脑洞论文，就是中美两强了。
2、agi模型
你但凡找过各种大模型，你就知道，现在就美国、中国两个国家的各种企业在刷排行，而且
是在各个ai应用领域。
3、应用
这应该是中国的强项。
一是美国本身的侧重就是在agi+堆算力。而中国一方面一堆企业跟随美国做同样的研究逻辑
，也就是agi。另一方面，中国更大的投入和研究，是在工业、制造业、物流业等领域的专
项ai+边缘计算。所以，中国现在最强的ai是和物质的结合上。而且，中国有最大的工业产
能和最全的产业链，有先天的应用ai的需求端和测试环境。
二是内卷。中国的ai应用也许在数据上并不领先，但胜在敢用、大量的用、快速的迭代。现
在，连炒股软件（同花顺）、知乎、各种自媒体内容物之类的都大量、免费的上ai，让你免
费用。
4、最后，说个人的两点感受。
一是中国最有潜力、最有竞争力的企业都不上市，想投资都无法投资，很烦人。ai如此，机
器人、脑机之类的也如此。比如ai的智谱、kimi、豆包，机器人的宇树科技。都不上市，完
全不缺钱，有的是大资本拿钱往上送。
二是乡民言必称的算力问题。
我个人对目前agi这种统计学领域的无限堆算力的方式并不认可，不认为是正确的路径。但
哪怕是正确的路径，中美其实也是半斤八两。
因为，算力实际上是两块，一是以半导体为基础的、单位能耗逐渐优化的计算能力，二是支
持这种计算能力的电力供应。美国是前优而后不足，中国是前被限制而后优。两边都有需要
解决的问题。技术问题是问题，成本问题也是问题。如果你说美国现盖大量电厂、输变电设
备、储电只是成本问题，想做就能做。那中国堆更高单位能耗的的低一档计算单元也只是成
本问题。
另外，中国的快速跟随和与工业的结合，确实是目前已经发生的事情，而不是幻想。
所以，综合来看，谷歌的前执行长定性的其实已经非常准了。中美现在是有前后位次、但基
本拉不开差距的ai全面发力状态，而其他国家完全没有任何希望了，和中美差距太大。而到
了应用层面，尤其是和各种工业的结合，中国目前确实做的更多、潜力也更大。