你讲的东西错蛮多的
我先说，我觉得AI有搞头，但不是这种军备竞赛大撒币的方式
※ 引述《hicvs (alex)》之铭言：
: ※ 引述《nissan168 (pingGO)》之铭言：
: 原文删除
: AI是工具, 不是直接卖给消费者的产品, 但生活中到处都是AI影子
: 举例黄先生讲的
: 1.生物研究, 新药品开发从十年可能缩短到三年
一听就知道不懂新药:
新药最耗时的部分在于Clinical Trial，也就是临床试验
AI能介入的，以我不专业的部分来看
1. Pharmacoeconomics: 国家和药厂的订价策略，效用和利润预估
2. Molecular筛选: 但终究还是要走Clinical Trial，这部分是最耗时也最花钱
(当然假如你在某些国家可以略过这一段喔^^)
3. PKPD: 走跟传统运算不一样的方式，也许可以有更好的模拟并减少Trial的冤枉路
包括试验设计、剂量...等
但缩短到三年，机率是非常低的，三年光是试验送审、筹备、收案、追踪、结案
大概就是P2而已
: 2.气象研究, 预报从台中市精准到大兴里
错了，小尺度还是NWP会比较精准
你对AI天气预测的理解是错的
AI并不是走NWP那种大气物理学方程式建模，然后输入资料透过超级电脑运算得到结果
某些方面来说，AI运算方式更像是"经验"法则
但差别是AI可能有数十数百年的大范围全球气象数据当作"经验"
同时时间网格可以到分秒
比起超级电脑运算，反应速度更快、耗能更低
但小尺度小区域还会是NWP更准确
: 3.人形机器人研究,补足人工智能
: 简单讲AI就是 特殊用途的超级电脑（便宜版）
: 公司负责用电脑开发各种软件/硬件
: 你说投资大赚不到钱, 拜托, 那是买铲子公司的事
: 杀手级应用何时会出现只有神知道
: 小资族只需要
: 1. 确定AI 持续发展
: 2. 台积鸿海等分批买进
: 3. 五年后, 只有小赚(最差领股息）& 大赚（有新应用）
上面的部分不予置评，只针对你理解错误的不同领域去讨论