偶知道你想臭AI 但如果你在AI这领域 你会发现到现在科技基础是指数成长
从scale-up大模型到多模态只有一年!然后去年还有context-length 停留在8K
现在直接暴涨到1M 这玩意是可以塞下一整个百科全书到LLM
GPT-4v到GPT-4o语音版 半年 接者讲小模型 以前1B~2B LLM根本是垃圾
现在已经能追到接近GPT-3.5模型效能 甚至在下游任务 可以更强项
这些小模型都是通往终端用户的基石
我用通讯的科技树发展来对比AI发展好了
我当年联发科工作过操 想来美国躺平 于是去美国念讯号处理(敝校CS前10 EE前20)
那时候我觉做研究很简单 半年弄个算法 晒晒成果就好 那时期讯号处理大概也花了10
年才走到产业落地赚大钱 那个时候台大的许大山还像是个神存在 现在都跑来刷LLM了
现在AI业界是 每一个新技术新发现 东西周期是用周的 我最近常常崩溃 大概经历情况
就是"想到一个不错点子 上网查一下 fxxx 中国人弄出来了 好我弄个变形版 "fxxx
打不过hugging-face上传的开源模型" 然后心想 我不信这玩意这样强 下载开源模型
来测试现实生活几个数据 fxxx 好强 那我接者顺这方向做好了
两个礼拜后 arxiv/hugging-face出现一个更强大模型...看了一下 救命 这玩意太夸张了
好 我好草履虫 QQ 去批踢踢刷存在感好了 哇 股票大跌 ...QnQ 我想躺平了
听不懂 对吧 那我用个简单例子 如果AI最终落地需要的算力基建和算法假设是100分
我们2023是1 2023年底是10 2024年中是40
对照通讯产业 这个100分 花了将近20年才把科技树发展玩 基建落地 然后才开始赚钱
2002~2006 Shannon Bound 逼近99% 基于LDPC等发现 (1爬坡到10)
2006~2012 MIMO等系统落地 (10爬坡到40)
2012之后 4G大战(LTE vs Wimax) (40爬坡到60)
2019 MIMO进化到5G (60爬坡到80)
2019之后 手机顺利突破高速网络 各种短视频应运大量升起 (~100)
你用这些科技产业算法和各项细节去看其他产业 像是元宇宙 3D打印 里面其实
没有任何所谓的科技树发展 电车比较小众 且这几年都着重在数据上和end-to-end
设计 不像上述的AI 现在就是各种技术开源 数据开源 模型开源 根本没有做假机会
以特斯拉自驾 老马如果敢把他模型开源给公测 我相信自驾会更突飞猛进 但他不会这样做
然而现在AI产业就是这样 各种开源 数据开源 算法开源 模型公测 落地实现
而这差距会拉更大 美国高中大学生都开始在网络上比算法
而这也是为何国家之间下一代差距会拉更大.....
你觉硅谷这帮人都只是硬生生再投资 只怕落后吗 如果你尝试看一下arxiv
玩一下HuggingFace 上任何开源数据和模型 你就会被这科技发展数度震惊...
而且AI是全面性的 render/robot/cv/nlp/speech/action planing/bio/med./chemical
对比台湾 据说台湾衫国家高速实验室平台到最近才要换掉V100....
回到股版
NVDA/TSMC 是上面科技树的一切基石 我爸妈时代没参与到苹果和智慧手机的成长
但偶这次不会错过了 QnQ/
※ 引述《jacknavarra (阿姆罗)》之铭言：
: 标的：TALA.US特斯拉
: 分类：讨论
: 分析/正文：
: https://i.imgur.com/fvqBY1f.jpeg
: 特斯拉在2019-2020被拉抬股价，股价分拆之前来到2318历史高点
: 当时各种吹捧电动车将是未来趋势，油车要淘汰的文章
: 但回顾之后发现，电车也没有真的能够完全取代燃油车，还是有一堆技术与生态系统问题有待克服，加上中国低价抢市竞争，特斯拉股价就开始烙赛
: 但如果把时空拉回到2020年期中，发文说特斯拉被吹捧过头的，大概都会被嘲笑
: 时间回到2023-2024，是不是有另一个话题有似曾相识的感觉
: 还不确定获利能力的时候，先吹捧，想像，获利空间无限大
: 这些吹捧拉抬了股价想像空间，是人性使然吗？
: 这个题材玩烂了就换下一个？