原文标题：所罗门陈政隆：仰赖15国人才！打造机器人 AI 软件平台
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发布时间：2024-07-24 08:22
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记者署名：经济日报／王郁伦
/台北即时报导
※原文无记载者得留空
原文内容：
所罗门（2359）董事长陈政隆表示面临跟半导体科技大厂抢人才压力，公司长期仰赖国外
人才，视觉事业处就有来自15个以上不同国家的员工共同合作，而机器人若要取代人力，
必须能近似于人类聪明度，多工工作，他乐观预言若有一天机器人能当理发师时，就是无
所不在之日。
所罗门跨入机器人开发已经10年，陈政隆23日出席台北电脑公会举办“迎向AI新时代”产
业座谈会表示，所罗门长期仰仗国际人才，光视觉部门人力就来自15个以上不同国家，有
些是来台湾念硕博士毕业的，有些是外国员工介绍他们当地朋友，来自越南或印度等国，
“这是不得不走的一条路。”
陈政隆表示，招聘人才时，若台积电（2330）或联发科（2454）也发出聘书，则人才回家
跟父母讨论该去哪里上班时，“90~100%家人都会建议到台积电上班。”
除招聘人力挑战大，陈政隆乐观预期未来3~5年，人形机器人加上AI未来能力可以大幅提
升，可以也坦言所罗门开发机器人要取代人的挑战仍很高，因人类与生俱来就很灵巧，具
多功能，但工业机器人发展就相对单纯，回顾机器人发展史，就是机器手臂执行A到B或B
到C的部分照人类指令去做，后来加入机器视觉技术，才可以做较多任务，但早期的视觉
系统仍有很多限制，比方环境光线一变化，或者物件复杂度高，视觉辨识率就会立刻明显
下降。
而机器视觉在近年导入AI后，进步很快，可以解决一些复杂不易解决的问题，比方AOI有
overkill过杀的问题，透过AI可以解决，但现在新的课题也随之而生，如在软件平台上导
入AI视觉或3D视觉应用时，客户很在意要多少张图片才能训练出AI模型，若听到要一千张
图片以上时，客户光听到要派很大量人力去贴标签，就不太想做。
所以所罗门也开始思考开发一个软件平台，看如何减少样本，让客户可以用少量图片就能
训练出客制化AI模型。陈政隆表示，甚至半导体客户会表示根本瑕疵样本可以训练AI，因
为良率高达99%，此时就得靠生成式AI去生成看起来像真的瑕疵的资料让AI学习。
为此所罗门的软件平台串连全球20~30多种品牌的设备，包括IP CAM及机器手臂，并将现
有的开源神经网络模型进行优化，整合各种软硬件，降低客户训练AI模型训练成本过高的
问题，让客户不需要写程式，以nocode或lowcode方式就能创建自己需要的应用，这要不
仅满足客户需求，也能让所罗门的软件能快速切入不同行业别市场。
陈政隆表示，提供客户20～30种机器手臂品牌选择，好处是客户弹性高，不被单一品牌绑
死，机器视觉硬件也有许多种类可以配合客户需求选择，比方有的视觉精度高，但速度慢
，但有的机器视觉速度快，但精度低，可以依照客户需求选择。
陈政隆表示，未来AI机器人要解决企业人员短缺问题，则必须能做到跟真人一样聪明，能
多功，他对此趋势看法乐观，“哪一天若大家到理发厅去剪头发，能放心让机器人帮你剪
发，且你可以很放心地告诉机器人要什么发型的话，这时候机器人就会无所不在。”
心得/评论：机器人也是未来发展的重点产业，光所罗门公司也有15国人才
全面AI化后，机器人发展速度大幅提升，所罗门成长将飞快，股价向上?
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