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高雄大学研究“生成式AI”分析台股涨跌势 准确度达8成
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https://udn.com/news/story/6928/8101330?from=udn-relatednews_ch2
发布时间：
2024.7.18
记者署名：
宋原彰
原文内容：
国立高雄大学资讯工程学系发表运用“生成式AI（Generative AI）”技术并结合精巧的
“提示（Prompt）”设计研究，该研究能分析大量台股金融新闻并预测隔日股市涨跌势，
甚至模拟当冲，预测结果的准确度高达8成，且有不错获利，若研究成果能扩大应用，能
让更多一般投资人轻松参与股市、精准评估进场时机。
高雄大学资工系主任黄健峯表示，金融市场变化快速，投资人接收包括外界各种大量金融
资讯以决定其投资行为，尤其透过各媒体理解个新闻事件存在一定侷限性，难以准确评估
其对股市的影响，因此他的团队利用微软“Bing Chat”生成式AI技术，分析2022年1月至
2023年6月新闻标题对隔日台湾股市情况的影响。
黄健峯发现Bing Chat的生成式AI技术具强大的文本理解及处理能力，可以协助投资人深
入理解市场变化，进而实现更高的投资回报率，他为此与学生参与第29届人工智能与应用
研讨会（TAAI）首度发表获得重视，今年刊载于《前瞻科技与管理》期刊。黄的团队认为
该技术能协助更多一般投资人轻松参与股市，不须完全仰赖股市专家建议，更有助于普及
投资知识，理解市场趋势与进场准确性。
高雄大学学生林彧颀利用“网络爬虫（Web Crawler）”技术收集含新闻等大量金融资讯
，再以Bing Chat进行文本分类及统计出平均分数，并以隔日股市实际收盘验证准确性；
此外若Bing Chat看好隔日盘势，就模拟进场当冲，研究显示该方式准确度最高达8成，让
过去极难量化的财经新闻与股价涨跌的复杂关系具体化，提出量化投资模型，更能精准评
估进场时机。
心得/评论：
哲哲要小心了,AI股神已经可用过去的金融资讯判断隔日盘势八成准确度了
哲哲最近好像蛮准的,判断明日是好的进场点也是蛮厉害的
在资讯爆炸的时代,人类未来只需做最后的买进卖出决策就可以
其他的投资分析,以前要看哲哲的节目,未来也逐渐被AI所取代
科技进步的速度越来越快,投顾老师们应该也开始感受到AI的强大了~