其实老黄已经讲的非常清楚
重点在于词元
专家系统AI老早就有
但都跟你说是“专家”系统了 应用的层面还很小
像几年前很红的alphaGO 适用于围棋
直接改变围棋生态 现在每个人都是跟AI练 下每一子还会跟你说胜率几%
因为词元不够
在那边讲LLM就是机率出来的
的确是 但人不就是这样吗？
根据过去所学来讲出现在的话
而没受过训练的GPT4已经能赢过9成律师考的人了
受过训练的GPT4 在医学判断正确率已经超过9成
这还只是最基本的应用 辅助原本的人提供高效率工具
影响更大的应用则是在取代原本人力
教育业也是很大被影响
文创类更是如此 以前不会画画可能只有文字产出，都可以用AI生成
这不是说原本职位的人用了就变更强 而是路人甲用了可能比原本人还强
影响最大讲到烂的就是自动驾驶、自动仓储、自动化产线
要怎么赚钱？就是把原本的人力剔除掉 换上一批更强够快更有效率的AI + 人
不跟上AI的旧产业是要怎么活？
而最遥远的就是机器人技术
20年前连精细操控的程式码都写不出来
到了现在AI直接 end to end ，AI写程式机器人控起来
到那时候其实就没人类什么事了
怕的就只是被机器人反噬而已
不谈到最后一层的状况
每一层都是无数的商机 都是掌握AI工具干掉旧产业的机会
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之铭言：
: 台股已经要到2万2了。AI 的话题炒了一整年。
: 从比特币到元宇宙，我一直不觉得辉达能跟苹果并驾齐驱，但是股价说辉达值得。
: AI 到底是要怎么赚钱？
: 教育？医疗？翻译？电影？动画？游戏？看护机器人？
: 现在到底哪样东西已经有个样子了？
: 股价是喷的很高！
: 没有利润的话，崩盘的速度会是上涨的三倍。
: 请问有乡民也看不太懂吗？
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