藉这篇赚p币 很多推文都讲得挺对的 借用这连结做总结
https://www.youtube.com/watch?v=DpQQi2scsHo
先讲股票部分 大网络时代 与其关注Dot-com bubble
可以看一下它的发展大盖横跨1997~2010 一开始就是网络基建 到后期扩展到
像是saleforce/google/facebook/amazon/ 等各种应用层面
那这个作业就很好抄啊 网络基建时代拿到现在去就是刷半导体各家公司股票跟基建产业
TSM/NVDA/AMD/AVGO/MU/ASML/QCOM/SK Hynix/VTX/Dell/HPE/VRT/..(参照前文基建图)
对照营收 可以看出整个产业金钱流动 产业的趋势不会短短一个月消失 他是好几年
看各家公司营收 你可以看出整个金钱流动 (姑且称之老黄和众对手产业炼)
每次看各家财报就是去看大基建是怎样流动 (你可以很明显看出这波AI玩意
从各家财报来看 跟以前啥鬼元宇宙 完全是不同一回事) 买股赚个几几年不好吗
等基建成熟后 半导体公司利润下降 再去刷SAAS这类公司就好
像HuggingFace/Databrick 这种AI SAAS公司上市就要押身家买爆它
懒得麻烦就包牌QQQ @v@
回到AI这个产业 我们在走的大网络时代 会比当年1997更快速 最主要原因就是
科技的发展....2023 Text LLM 2024 多模态LLM 这才一年耶
其他有AR眼镜 多模态帮助人类处理现实情报
更别说 上面youtube还采访一个蛋白质生物科学家 她一开始不屑AI 结果AI
帮他找出好几个不存在蛋白质效果很好 狗家其实还推了生医相关LLM
药物治疗新闻跟AI结合一直在指数成长 https://reurl.cc/qV3NQq
我看到已经好几篇paper在探讨帕金森斯症透过CLIP这类模型去找DNA缺陷部分
事实上AI这波利用GenAI和Embedding Vector推敲出药物治疗 针对个人不同DNA
加速生医发展才是最令人担心的 3体里面有一个是开发出一个杀人病毒 只会瞄准
特定DNA才会猝死 其他人就只是小感冒有利散播 去攻击特定人 这玩意目前来说
还真有机会做出来
其他AI应运就如同推文讲 就是生产工具大爆发 降低各种工作门槛和数量
狗家甚至都谣传砍美国本土高薪码农 透过LLM这类工具搭配印度廉价码农
提高生产力 至于工作会不会被取代 上面老黄在60分钟新闻 给了一个含糊答案..
我个人是觉得新一代会适应AI 新的产业工作会出来 旧时代的人大概就是要去当电池了...
像哈佛已经在教文组如何当LLM咏唱师 而我们这边已经有人国小在写deep learning
高中生在发表NeruIPS 大学生在搞AI各种落地创业...
而我唯一能做的就是屯NVDA/AMD/MU/QCOM/QLD 然后躲到旁边发抖 希望不会成电池QnQ
以后We are Family的口号要改成We are Batteries!