我也很怀疑特斯拉要怎样画出这个robotaxi大饼 身边搞自驾的现在都是瞄准L2+
辅助驾驶 只适用长途开车的场景 而自驾出租车有法规 许多安全上问题
更重要的是现阶段AI发展路线都只停留在生产工具 还无法做到真正取代人类
自主性自己做决策 而车祸这种安全考量下 你的reliabilty 安全边际必须无限高才行
现在能真运行的自驾出租车(Waymo/Cruise) 都是在侷限区域
用高精地图和sensor fusion得到比较安全的算法设计 光是一个晚上场景
lidar+radar就是在夜间能呈现高清3D图像 Lidar可以在无光源下建出3D场景
Radar先进的甚至可以透过反射讯号算出物体是金属还是人类
你camera视觉方案要在晚上算出3D空间光摄像头感光力都不一定比人眼好....
更别说如果只是锁区块在某地点营运 那对营收 更没太大诱因
没高清地图的特斯拉 虽然数据成本低 但在算法设计上先天难度就是高
网络上已经有些人分享最新版本自驾 在一些转弯 靠最右边道路这部分都还是会失误
而waymo/crusine这种就可以在高清上锁区域在高清地图做标记 人工解决掉
某blog主甚至说亲自驾驶过一周最新纯视觉FSD13.3.3，在本周一西雅图市区
20分钟的路途中，需要接管4次，其中2次是重大事故（不接管会出车祸或者违反交规)
除了上述技术挑战外 还有成本 就算是低价自动驾驶 目前就是打不赢人力....
当年我在洛杉矶 Uber司机有很多是中南美洲移民 他们跟我说Uber/Lyft有跟租车公司合作
能最大化降低车子成本 同时他们在跑完他们每个月的基本行车时数 那台车可以让他们
免费使用 对那些刚移民到美国的人 Uber一个月一两千美金对他们来说就是天大的薪水
光是能免费使用租车行的汽车改进他们生活交通 就是一个天大福利 对许多新移民
再没有任何工作技术背景下 uber就是他们最好的职业了
我完全看不出特斯拉自动驾驶要怎样帮助营收..他最多就是锁区块 得到该区块市政府
授权 走Waymo/Cruise方式 然后不断疯狂优化该区块的行驶路径 但一但走向这条路
就意味者robotaxi还是一个漫长的路途
总结 robotaxi属于用AI取代人类运行方式 而非辅助性质提高生产力工具
我对其实用性和普遍性有很大的怀疑....加上自驾又牵涉到要求极高安全性
出事法规谁负责都很难界定