单一技术指标能借由调参或调整操作手法获利是很少见的
通常得搭配多样指标(或是基本面、消息面等)
另外前面几篇回文的推文中也有提到
这些参数调整其实没有什么科学原理可言
调出一个可以获利的参数，很难解释为什么它能获利
将同样的参数与策略套用在不同的商品，也不一定有好的结果(尤其是短线)
其实线仙就是利用各种落后指标去拟合过去的数据，找到一个"过去可行"的获利方法
并且"期待"未来市场会继续保持这种特性一段时间，仅此而已
除了要找到这些能够获利的交易方法以外
还要尽量减少交易方法发生过拟合的可能
整个过程其实没那么单纯
例如我有一个13项参数的交易策略需要调参
其中有9项参数是连续变量，4项为离散变量
一般人常见是将连续变量离散化分几份然后暴力调参
如果我们将一个连续变量分为五份
光连续变量的组合就有五的九次方那么多
我这边是使用了一些调参的优化算法
优化目标为时间内总获利、与Carmar Ratio (总获利/最大权益回撤)
这两者都是越大越好，测试了1200组参数图表如下
https://imgur.com/3Zme94V
红框范围内是策略输大盘的范围，黄框是输理论上大盘正2的范围
绿框是赢大盘的范围
紫-绿区间是考虑承受同样风险的情况下能跑赢大盘的范围
如果不开杠杆紫-绿区间总获利是输大盘的
你可以发现，跑输大盘的机率其实不低
跑完以后找到一个最好的参数也不是就结束了
这组参数完全有可能过拟合
所以保险起见还得对最佳参数附近的空间进行分析
看看是不是类似的参数都可以稳稳地跑赢大盘
对这组最佳参数的邻近空间进行探索
https://imgur.com/pHT13xv
你依然可以发现邻近的空间依然会有跑输大盘的参数组合
但总获利的lower bond提升了，从全域的-3000到拉到0。
在绿框内的比例大概2/3吧
这时候你才需要开始想这参数到底该不该用
看不懂没关系
记住用一种技术指标或是多种技术指标同时玩转所有个股很难就行了