很久以前买房出清过一次nvda 目前手上最低的存股价钱是50上下 最高是早上的6xx
还记得当初觉得等到NVDA 1000时候 我就要换去可以躺平的工作了过准退休生活
老黄这次会不会崩 我不知道 但是目前就是光是Training的市场需求还没填完
每个国家 这一年都在发展自己的算法 像是法国这阵子刷了不少大模型 阿联酋那边也是
OpenAI推的Sora也是需要大型运算 我还记得以前在迪士尼时候 迪士尼皮克斯实验室
的GPU Render Farm每天都是几百万在烧钱合成动画 想像一下以后电影的lighting
story board, render部门这些人都被Sora这类工具取代 那个算力的市场是海量的大
然后这些diffusion model会成为元宇宙和电影广告工业的基石 又是烧一波算力QQ
合成4k高清电影 以60fps来算 每张diffusion目前最少成本算力接近40~50美金每分钟
然后我就看了一下台湾国家高速实验室AI租借算力平台 台湾杉二号 号称台湾先进AI设备
恩恩恩 还是V100......这个欧 v100不能跑bf16耶....帮自己家乡QQ
等台湾哪天买h100时候 大家在考虑出清老黄吧QQ
如果要赌五年致富 那建议赌AMD
AMD市值应该有机会600~700B 我自己是预测老黄可以破3T
如果苏妈能吃下Inference的市场(Inference不是Edge )
Inference市场很大 且OpenAI论文所提到的Scaling Law涌现效应(类似AGI功能)更提示了
接下来所有基建就是算力需求 所以云端的基建会带来至少两三年的算力红利
接下来战场就是Inference (非cuda生态圈)