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三星创投、丰田创投积极参与SLAMcore筹资
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发布时间：
2022/5/18
记者署名：
杨紫梅
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Business Wire 报导指出，SLAMcore系一家专为机器人、自主机器人及消费性电子产品提供视觉定位与地图构建技术的领导厂商，近日已完成了1,600万美元的A轮融资。这将使SLAMcore能快速地利用其将AI与消费级相机、传感器和处理器结合的可靠技术，以解决自主机器人等装置在地图构建与导航应用上的复杂挑战。
此轮融资是由ROBO Global Ventures及Presidio Ventures领投，Amadeus Capital Partners、Global Brain、IP Group、MMC及Octopus参投。策略性投资人包含三星创投、丰田创投及日本雅玛多集团也都参与了这轮投资。
空间智能机器人具高度市场潜力
“机器人市场正在爆炸性成长，”投资方ROBO Global Ventures的合伙人Lisa Chai说到，“以视觉为基础的空间智能是能推动机器人产业快速成长的关键因素。我们非常期待以资金与ROBO Global的人脉网络和专业知识，支持SLAMcore团队在这个市场中快速成长。”
SLAMcore以深度学习技术帮助机器人识别物理空间
SLAMcore使用深度学习技术，帮助机器人、消费性产品和自主机器人识别周遭的物理空间、物体和人，以更安全、更有效率的方式在真实世界中自主导航。从家用扫地机器人到精密工业的自动驾驶汽车，都能使用其算法精确地构建周围的物理环境，并借由同步定位与地图构建技术 (Simultaneous Localization and Mapping，SLAM) 在地图中准确地定位机器本身。VR和AR头戴装置生产商也采用了此项技术，它们需要借由地图构建和定位来精确校准虚拟与现实世界。
SLAMcore的技术已被Meta等主要科技公司采用，而自主、空间感知机器(autonomous and spatially aware machines)的市场规模也预计将在2030年超过1,000亿美元，更显示该软件具有非常庞大的商机。此外，随着外界对元宇宙的兴趣逐步增长，也将进一步刺激穿戴式和连接式设备的市场，这些设备使人与机器能同步完成地图构建并安全地导航于真实世界和虚拟世界。
下一个目标：以开放式技术架构将下一代机器人设计推向大众市场
SLAMcore其中一个关键目标，是为广大的机器人设计人员提供成本上更容易取得的SLAM技术，进而使机器人技术大众化。在制造能自主导航的机器和设备的过程中，SLAM是其中最棘手的元素之一，在这之上可能需要花费数月的开发时间和成本高达数千美元的传感器和处理器。然而在SLAMcore的算法下，任何设计人员只需要使用两个低成本的相机和一个惯性测量单元 (IMU) ，在相当简单的硬件配置下即可实现SLAM功能。因此，更多的设计师能够以更快速、更具成本效益的方式将他们所设计的自主解决方案推向市场。
SLAMcore的创办人兼执行长Owen Nicholson表示：“很长时间以来，机器人一直都无法以我们所认知的准确性和效率水准在实体空间中导航。随着接下来几年将有越来越多公司和消费者使用机器人，SLAMcore下定决心要尽可能确保最多的设计人员能够取得优化产品所需的算法。我们提供精准、强大且具商业可行性的SLAM技术，只要搭配平价相机和零组件即可使用，这将使广大企业受益，并改善消费性产品的使用者体验。”
Owen Nicholson继续说到：“我们的技术已经在商业性实验产品和概念验证中都得到了验证，使用的客户也非常多样，包括Meta公司在其尖端机器人Bombyx中即使用了SLAMcore技术，而Synaos公司则采用它来改善其内部物流车辆的自动定位和地图功能。这笔资金将使我们能迅速地扩大到能满足消费性电子、物流、工业和制造业客户的需求的规模，这些客户无不渴望能在商业规模下部署低成本且高精准度的SLAM技术。”(1249字；图1)
心得/评论：
从各大科技巨头对SLAMcore的大力投资，可见机器人的SLAM技术备受看好，未来商机无限。