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大家的干妈(2020限定版)-凯瑟琳伍德的ARK基金公司每年都会提出对于未来5-10年的科技
大趋势研究报告，虽然目前ARK们的绩效从2021年开始就积弱不振许久，但是ARK的研究仍
是具有前瞻性、值得一读的。ARK认为现在的投资，在未来五年后才是收割的时候。接下
来就陆续的来看看各个领域ARK的研究成果吧!
ARK年度报告的第一篇提到的是人工智能，对于ARK来说，人工智能一直是他们非常重视的
一块，毕竟在“破坏式创新”类别里面，人工智能就是一个可以颠覆传统产业的重要拼图
。
首先ARK以GPT-3举例，GPT-3是一款文字AI，可以透过训练，提供回答、翻译、写程式码
、算公式、做表格、画图等等的工作，甚至它也能自行创作文章，是近年来非常火热的人
工智慧应用。在2015年到2020年期间，训练GPT-3的成本已经从每年875万美元下降到460
万美元，ARK并预估在2030年可望下降到500美元。
而让训练成本下降的主要原因就是在于软硬件的进步。以硬件来说，AI的相关成本将在未
来8年内每年减少39%；软件方面则会每年减少37%成本。2030年以前软硬件共可以让AI的
训练成本每年减少60%。
接下来谈到有关AI对于工作者的影响，ARK认为，到2030年，AI将会帮助知识型的工作者
增加140%产能，例如软件工程师、会计师、律师、律师助理、行政人员等，由其实律师助
理及行政人员，产能增加了4倍，猜测应该是跟这些工作的重复性高，可以直接透过机器
学习快速产出内容有关。
也因此，在只有人类的状况下产值为41兆美元，而在2030年AI与人类合作的产值，将会达
到97兆。也因为AI的导入将会为人类创造更大的帮助，企业对于AI的投入也会有显著的增
加，ARK并预估以2021企业对于软件支出的一亿美元估算，2030年企业对于AI的投入将会
年成长42%，来到14兆美元。
当然AI软件投入的增加，势必也会带动AI相关硬件的增加，从2021年的170亿美元成长到2
025年的2850亿美元，再到2030年的1.7兆美元。综合来看，2022到2030年企业对于IT及相
关AI软硬件的投资可能会达到20%年复合成长率。
也因为越来越多公司积极采用AI帮助公司增加产出效率，因此对于AI软件公司，在9年内
将会以每年48%的年复合成长率成长；AI硬件公司则将以每年57%成长。
我的看法
1.自从2020年新冠肺炎爆发以来，数位化的趋势就停不下来了，因为大家都认知到传统的
工作流程是很脆弱的，对于突然的意外事件应该如何降低损失就会直接关系到公司的存亡
。因此对于远距办公、资讯化的处理的需求就会大幅的提升，也大大的提高对SaaS(软件
即服务)的需求，也让SaaS的公司市值不断扩大，如Salesforce 就从 2020 年 1 月的 16
10 亿美元增长到 2021 年 9 月的 2510 亿美元。如此大的资讯化发展就让AI的导入更是
在一个风口。因此我同意ARK所述的，AI发展也许现在只是在一个初升段而已，当越来越
多公司拥抱数位化后，AI也许就会在几年后迎来一波可观的成长。
2.也是因为SaaS的发展大大的带动PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)的大幅发展
，如PaaS的支出从2020年到2021年成长了35%、IaaS甚至成长了42%；而预估2021年到2022
年PaaS的支出将会成长26%、IaaS成长了33%，这都超过了ARK20%成长的预估，虽然不一定
全部都是花费在AI的投资，但这也让身为供应链王国的台湾在这几年有很丰厚的回报。
3.至于AI帮助企业减少成本的效果如何，以大数据分析公司Palantir举例，客户导入该公
司的产品的第二年，营收平均成长364%；第三年会再成长182%。这也在Palantir加强美国
市场的投资后，营收留存率达到150%可以看出不论是企业或是政府，对于采用AI后，公司
对于AI的依赖基本上是离不太开了，即使Palantir的产品价格高昂，企业或政府仍然认为
有其价值。这显示了其实企业也认为导入AI的确可以帮助他们增加收入，而对于同产业的
其他公司看到竞争对手透过AI成为领先者，那会不会慢慢的大家都会编列更多预算在这上
面呢，我想从导入产品第二年的营收可以成长三倍应该很容易得到答案。
4.Meta几个月前宣布即将在VR推出AI智能助手，在VR世界里我们就化身成为神，可以叫助
手帮助我们与其他国家的人即时翻译、甚至要AI凭空创造桌子椅子，还能与现实世界进行
虚实整合。这让我想到钢铁人电影里的AI管家老贾，不但可以互动，还能增加工作的效率
、而且也可以透过训练提供更多的功能。而跟过去很不一样的是，过去的AI通常是单纯的
指令集，或者是说他们是依靠人类帮他们设定的模式“下达”下一步动作，例如黑白棋、
五子棋游戏、聊天机器人等，都是已经事先建立好流程或反应，当trigger到关键字或特
定行为就会产出特定的反应；但是近年发展的AI多偏重于机器学习或是深度学习，透过不
断的提供数据让算法滚动调整逻辑，不必事先设定好“游戏规则”，而让机器自行透过
分析蒐集而来的资料自行模拟“思考后”执行下一步成功率很高的动作，例如OpenAI的捉
迷藏游戏。当然这跟过往的人工智能不同的是精确度较低，但是却能处理更复杂多样的工
作。也因此这类的AI慢慢的成为了主流，如自驾车或前面提到的GPT-3或亚马逊的Astro等
等。
5.但对于企业来说，我认为导入AI仍是在一个刚起步的阶段，在众多标榜著AI的服务如雨
后春笋般出现时，究竟是不是真的有必要，即使长期来说成本可能真的会下降，但短期要
企业投入钜额资本在AI的支出上是否是明智之举?还是许多服务只是为了AI所以AI，与.co
m泡沫时期一样只是想吸引资金的噱头，也许在AI萌芽阶段的很大一部分所谓的AI服务很
快地就会被淘汰掉，留下真的对人类有贡献的AI，才能真的让AI有普遍性的应用。
结论
人工智能未来会带给人类的多大的改变，我想从各大企业无不投入相关研发就约略可以看
的出来，软硬件成本随着技术进步而大幅降低，也让训练成本越来越低。
然而人工智能真的发展越快越好吗?许多人想到AI就会联想到“魔鬼终结者”里的Skynet
，深怕AI的进步会取代人类，Elon Musk也曾说过人工智能很可能在几年内超越人类，并
造成毁灭性的灾难。当然短期来说们最害怕的还是被机器人抢走工作，对于重复性的工作
其实已经有很大部分被取代，如仓储搬运工、列车司机甚至连金融的部分很多都是程式在
负责买卖的，但我认为人类被取代这种事情其实也是很难避免，毕竟企业养一个只能工作
8小时的员工，产值比24小时都在工作的机器人低、失误率也较高，还不会有罢工抗议、
遭窃盗机密的问题，那企业哪有不拥抱AI的理由呢?因此未来发展的方向我认为应该会更
偏向人机协作的部分，以监督式的方式让机器人学习、工作，而且人类也应该要承认机器
人的工作效率比人类好这一件事情，并寻找哪些地方是人类可以办到但机器人不行的，例
如牵涉到价值判断、监管、与“人”交流的工作等等。否则天秤将会往不好的那一面倾倒
，如近年流行的deepfake在乌俄战争中就被拿来假冒乌克兰总统的脸告诉乌国人民出来投
降这种灾难的事情；又如亚马逊智慧音箱内的Alexa智慧语音助理要小孩“把智慧型手机
充电器插头插进插座一半，再拿一分钱硬币碰触没插入的金属区块。”这种离谱的事情发
生。
也因此，人类在发展人工智能的同时，不是应该只想说会被取代工作，而是应该想会有什
么因为人工智能而产生的新工作。这才是未来会被AI围绕的我们应该要有的思维，拥抱科
技的同时也要畏惧，不求快而求合理，才能让人类往一个更好的方向发展。