原文标题：
科技大厂强化ASIC开发AI与机器学习芯片
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发布时间：
2021年9月13日
(请以原文网页/报纸之发布时间为准)
原文内容：
脸书学习谷歌、亚马逊和微软，决定加入自主芯片设计的行列。根据消息指出，脸书除了
正在开发一种支持机器学习的芯片，以向用户推荐内容之外，它还在开发另一款芯片以提
高视讯转码品质。这一团队成为超过100人，期望利用AI与机器学习技术强化芯片能力。
脸书开发AI与机器学习芯片及视讯转码芯片
其实，早在2018年，脸书就已经聘请了谷歌硬件技术工程团队和消费性芯片团队的创始人
Shahriar Rabii，并任命他成为新的芯片主管。
主要目的，就是呼应其他大型高科技企业正在采取的类似战略，利用他们的规模市场优势
，以及对自身工作负载的理解，能够开发出更高效率的客制化芯片，以减少对英特尔、超
微、高通、博通和辉达等芯片公司的依赖。
在制定这一战略之前，脸书曾经想透过聘请工程师从事芯片工作，但主要是专注于与外部
半导体公司一起合作且修改现有设计，目标是设计出半客制化ASIC，而不是单独开发芯片
。但是脸书逐步了解，市场对于推理和转码等需求成为其成长最快的服务之一，仅仅依赖
通用处理器根本无法满足其数据中心需求。
谷歌开发TPU、Titan及Argos视讯转码芯片
在2021年早些时候，谷歌透露，它正开发了一种客制化的Argos视讯转码芯片，与之前的
传统服务器所采用的相比，这一芯片的运算效率提高了20至33倍之多。 谷歌还开发了自
己的TPU之人工智能处理器家族、Titan安全芯片系列，并在2021年聘请了英特尔的Uri
Frank来建构系统单芯片解决方案。如今也将在两年后，推出Chromebook与平板电脑的晶
片。
亚马逊开发Trainium及和推理芯片Inferentia
与此同时，亚马逊网络服务也拥有自己的Arm处理器系列Graviton，以及人工智能训练晶
片Trainium以及和推理芯片Inferentia。
微软也在开发属于自己的Arm芯片，以用于服务器。
研究机构Forrester认为，在COVID-19大流行期间，全球持续性的芯片短缺是驱动大型科
技公司加速开发他们自己设计与制造芯片的催化剂。因为许多大型科技发现，如果受限于
其他芯片制造商的推出新芯片的时间表，那么在这一个极需要创新步伐的时代中，将会受
到限制。
唯有加入客制化芯片的布局，从长期战略上面来看，除了能够完全掌握自己发展的命运之
外，还能省去许多成本。这是趋势，也是英特尔想强化晶圆代工布局的关键之一。
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美国科技巨头接连宣布自行设计AI芯片，不希望公司创新开发的脚步被硬件供应商拖累，
同时节省成本。