1.原文连结：
https://tw.appledaily.com/property/20200921/ZAF5WZAP65HPFDWVE2VCPFWEEE/
2.原文内容：
辉达上周宣布以400亿美元（约1.18兆台币）买下安谋，成为半导体史上最大收购案，引
发外界议论，也让辉达执行长黄仁勋成为媒体报导焦点。华尔街日报指出，摩尔定律已完
全失效，但有一项新的定律出现，更用辉达执行长的名字（Jensen Huang）将其命名为黄
仁勋定律（Huang’s Law），该定律现在已生效。
华尔街日报在报导中指出，将该定律总结为人工智能芯片的效能每2年可提高1倍，成长速
度可以归功于硬件和软件的升级。
辉达高级研究副总裁比尔．达利（Bill Dally）表示，从2012年11月到今年5月，辉达的
芯片性能在人工智能计算方面提升317倍，也就是说辉达人工智能芯片的成长速度保持在
每年增加1倍以上的水准。
而辉达想要继续发展人工智能，安谋是一座绕不开的山峰，无论是优化功耗还是并行处理
。
IT之家报导，2018年，黄仁勋在一场会议上提出一种理论，以积体电路计算能力考量日趋
便宜，元件数却加倍。辉达的GPU比5年前快了25倍，他并以DGX-2举例说明：其AI性能5年
成长了500倍，当然，这只是片面的对比方法。
由于图形处理器的出现，摩尔定律已经站不住脚了，出现一个新的定律。他反复强调由于
技术的飞速发展，图形处理器（GPU）已经有它自己的定律。不过，他并没有为这个定律
命名，就像Gordon Moore当年也没有说他的理论叫摩尔定律。
IT之家指出，摩尔定律是由英特尔创办人之一Gordon Moore的经验之谈，其核心内容是，
积体电路上可以容纳的电晶体数目在大约每经过24个月便会增加1倍，亦或者处理器的性
能每隔2年翻1倍，目前该定律已失效。（财经中心╱台北报导）
心得:
WOW 太神了 用他的人名做定律
这2020真的是充满惊奇的一年 从台积涨停 一堆电子巨兽创新高
NVDA把ARM吃下去，未来不就大者越大，一统江湖了@@