※ 引述《davidwales (cluster)》之铭言：
有没有一种技术能预测Randy Johnson某天会投球打爆小鸟？
有没有一种技术能预测一场棒球赛的安打数/三振数/比分？
想想看如果存在一种技术能预测上面的情况，
理论上它必须尽可能监测各种资讯，包括球员当天的身体情况，当日气候条件，球棒使用
情况，当天棒球的弹性系数。而要预测会不会有飞鸟被击中甚至必须监控球场方圆数十里
的鸟类。
因此这种技术只是理论上存在，
要收集近乎无限量的资讯，
并避免多次迭代产生的chaos，
现实中可说是亳无实现的可能，
除非打开时空通道直接看到未来。
连一场棒球赛都不可能准确预测，
要精确预测复杂度更多上几个数量级的股市，
那更是不可能。
: 我目前看下来
: 从科学研究角度预测股市有几个方向
: 1. time series
: 2, Machine Learning
: 3. 复杂和系统科学
: 4. 经济学和金融角度
: 有人知道目前的技术瓶颈卡在哪个部份吗?
: 1 包含各种时间序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 来做未来序列的预测
: 2. 用神经网络和深层神经网络做时间序列上的预测
: 3. 从统计学和复杂网络结构分析金融的结构和拓朴性质来做预测
: 4. 经济学和各种金融的背景领域知识
: 也有很多是结合上述四个部分来做研究和分析预测的
: 有没有上述四个领域之外 可以严谨研究分析金融股市的时间序列的科学方法?
: 能否分享?
: (我最近有篇文章需要写这个部分,如果可能我会把各位提供意见放到里面去)
: 感谢!!!!