我目前看下来
从科学研究角度预测股市有几个方向
1. time series
2, Machine Learning
3. 复杂和系统科学
4. 经济学和金融角度
有人知道目前的技术瓶颈卡在哪个部份吗?
1 包含各种时间序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 来做未来序列的预测
2. 用神经网络和深层神经网络做时间序列上的预测
3. 从统计学和复杂网络结构分析金融的结构和拓朴性质来做预测
4. 经济学和各种金融的背景领域知识
也有很多是结合上述四个部分来做研究和分析预测的
有没有上述四个领域之外 可以严谨研究分析金融股市的时间序列的科学方法?
能否分享?
(我最近有篇文章需要写这个部分,如果可能我会把各位提供意见放到里面去)
感谢!!!!