获利提升 38% 的秘密：AIoT三大产业应用链？
试想一下 2025 年、也就是 6 年后全球将会有超过 500 亿的物联网装置，产生 180 Zettabytes 的资料。相当于有 1800 亿个 1TB 的庞大资料产出，这些资料将结合人工智能（AI）为企业精准侦测和计画库存、强化即时客户的体验、预测能源的使用量及优化其加载、防范诈欺事件、改善医疗照护流程等，创造出前所未有的价值。根据 Gartner 的预测，到了 2022 年时有 8 成的企业 IoT（物联网）专案都将包含 AI（人工智能）解决方案，而目前 AI 仅占了 1 成左右的比例。
究竟 AIOT 的整合力是什么？全球进阶分析软件领导者 SAS 台湾业务支援部副总经理陈新铨说明， IoT（物联网）与 AI（人工智能）的关系，就好比大脑与感官：AI 若是没有连结物联网，就好比大脑没有感官来蒐集周遭资讯；反之，物联网如果没有搭配 AI 应用，就像是仅有感官却没有办法通达大脑来做反应。因此，IoT 与 AI
的结合才能极大化效能与最佳化效益，结合发展成为“人工智能联网”（AIoT），是未来科技的主流趋势，有助企业减少成本、提升效率、发掘新的商机、进而发展出新的营运模式。其应用的产业可包括智慧医疗、智慧城市、制慧零售、智慧制造等等。陈新铨进一步补充应用说明如下：
应用一：机台可靠性极大化，制造产线、医疗设备的即时调校智囊团
国内外有不少企业已成功发展 AIoT。像是日本 Bridgestone 这家公司，运用 IoT 蒐集生产线设备所产出的资料，在产线异常时产生警报，导入 AI（人工智能）之后，设备可以自己学习、或是从其他设备学习，产生自动的“行动”。Bridgestone 最主要的产品为轮胎，在生产过程中最重要的事情是维持圆型弧度，影响制程的两大变量为温度与角度。第一个机器手臂的温度与角度资料，透过人工智能分析计算后，将数据传给下一个制程，第二个机器手臂将可以即时调整相对应并且正确的温度和角度。如此一来，整个制作良率及效能将大幅提升。
另外也有许多高端设备厂商运用 AIoT，为自己带来新的营运模式。例如医疗技术的全球领导者西门子医疗设备公司，他们发现到由于设备故障导致客户（医院和诊所）停工时间增加，使他们面临失去监测和预防性维护计画承诺的风险，同时另一大挑战为需要每天监控 15,000 台设备（MRI，CT 等）和 20,000 个事件代码以及感应器讯息。西门子医疗最终决定使用 SAS 的机器学习和物联网功能来分析其全球系统的即时数据，这有助于在故障发生的前几天预测出潜在的停机时间，最终也取得了能够提前 5 到 10 天预测设备故障，预测准确率大于 70%，误报率小于 20%
的进步，达成对客户的医疗软硬件进行即时监控和预防性维护。
应用二：客户体验再优化，掌握所有接触点的关键细节
消费者忠诚度行销领导厂商 Connexions Loyalty，与许多大厂牌合作，为全球超过 2 亿人提供兑换选择和忠诚度服务，包含 SPG、联合航空、星巴克、Best Buy、Dyson… 等知名品牌。Connexions 利用 AI 个人化引擎，从网站、手机、社群等方面，即时蒐集客户所留下的踪迹，运用人工智能的技术，随着行销接触点的增加，同步增加对客户的理解，并持续学习描绘出该客户的行为样貌，达到即时个人化服务或发问反馈最佳化的准备。例如发现客户在通路或网站上开始有特殊需求或是不悦的情境，AI
能将所有的关键细节如客户使用情境、正在执行的交易…等资讯即时提供给系统与客服人员预做准备，用以反馈客户，在客户发问前就准备好答案与建议，大幅提升客户满意度。
日本多功能事务机企业 Konica Minolta，在事务机安装多个传感器，成功预测客户何时需要维修与零件替换，提早备料及安排检修人员。如此一来也成功推动企业服务模式的转型，原本是派员定期巡访及检修，现在则是可以根据客户使用量多寡，祭出客制化的订价策略。
应用三：边际运算智能化，国家基础建设即时监控决策
荷兰在 1 年前，其基础设建设与环境部许下“数据导向组织”的愿景，并成立了 25 人的数据实验室，每年预算 7000 万欧元（约 24.5 亿台币），负责监测荷兰主要的高速公路、水路及桥梁系统。数据实验室在运河、道路及桥梁装设传感器，即时蒐集大量数据，并使用边际运算进行实时的分析，并即时用图表和地图呈现，供官员决策参考如有效利用有限的公共资源，以及更安全的控制生态系统，保持荷兰公民的安全（如洪水等事件的判断因应）和行动。
企业导入 AIOT 之后，最大的效益是可以进行最佳化（optimization），会依据需求的情境不同，做出最好的决策，并且有效反应在企业的获利能力，Forbes 统计，企业导入 AIoT 之后，盈利能力可以显著提高，预期到了 2035 年时可以提升 38%。
陈新铨另外补充，要驱动创新与取得竞争优势，需要的不只是连网装置以及蒐集资讯，没有 AI 智能，缺少在能源, 制造, 零售, 医疗及保险等产业的 IoT 资料流中取得关联性或延伸性，投资效益也会受质疑。物联网协助各品牌俱备客户体验、需求预测等潜力，让消费者的世界紧密互联。当你整合 AI 与 IoT 成为“AIoT人工智能联网”，方可以取得革命性的整合力，让产业转型、提升客户体验以及大幅提高营收表现。
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