1.原文连结：
http://bit.ly/2SId5gX
2.原文内容：
导入语音助理 减少医护负担
根据研究，AI提高医疗效率的潜在比率达30~40%，可减少近5成的成本，以美国为例每年
可减近1500亿美元的美国医疗支出。尤其，台湾健保资源被广泛滥用与浪费，可以借由AI
导入而改善。而且，可以从上游新药开发就进行AI协助产品开发的模式，依据早期临床试
验的资料预测药物分子通过临床试验的成功率，将颠覆传统的新药开发流程。
智慧医疗产业须跨产业整合，将改变医疗品质及服务再进化。例如：华硕与IBM Watson合
作推出AiNurse虚拟照护机器人，结合人工智能技术引导病人进行血压量测，提供基本判
读回馈与卫教资料，降低护理人员负担；以及透过华硕Zenbo智慧机器人发展多元陪伴与
照护应用等。Google DeepMind与英国眼科医院合作标注视网膜扫描影像中的病变区，训
练AI能正确辨识青光眼等疾病，以协助医师能早期诊测出发病率。谷歌旗下Medical
Brain智慧医疗团队，开发了一种新的人工智能算法应用于医疗预测，可以预测很多种
患者的结果，包括他们可能的住院时间、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。还有，
使用AI语音助理可减少医护人员的文书作业。伦敦的AI新创BenevolentAI采用深度学习软
体在 NVIDIA DGX-1 人工智能超级电脑的辅助下，解读和分析大量资料，在一周内确定
了 5 个萎缩性脊椎侧索硬化症的候选药物，过去这个过程可能须花费数年时间。他们利
用深度学习和自然语言处理技术来解析巨量生物科学资讯，包括基因、药品、专利资料等
等，再加上每天读取逾万件生医期刊和数据库，以改进药品研发的过程。
然而，实施AI时必须优先考虑数据品质，因为“不良数据”可能导致一连串不准确的临床
数据使患者处于危险之中。尤其，在非结构化数据上训练机器学习算法相当具有挑战性。
区块链应用于健康医疗方面，利用多中心或去中心化、无法篡改、低成本及能进行复杂的
智慧契约管理能力，将可应用于五大方向。包括：(1) 允许个人掌握自己的医疗历史纪录
，包括医疗病历、手术纪录及基因子据等。(2)医疗保险的应用，提升患者、医院、保险
业者之间的服务效率，降低人力与管理成本，同时也提高了理赔诈欺的可能。(3)医疗供
应链金融，包括采购医疗设备和药品所产生文件验证、融资租赁和供应链流动控管。(4)
药品的防伪应用。消费者在购买药品通过个人数据的分享上传将购买过程透明化，藉区块
链确保药品的合法性，同时满足监管需求。(5)临床试验的应用。利用区块链进行记录及
管理药物研发过程、众多试验患者的实验结果数据，降低试验成本。
医师于AI时代扮演重要角色。AI不会取代专业医生的地位，而是将临床医生的专业知识与
AI智慧相结合的机会，从大量数据训练的预测模型，经过良好校准结果的机率估计值，医
生就可优先为风险最高的患者进行适当地治疗。
由于，医疗产业有30%高毛利、高附加价值及强烈需求等特性，已吸引国际ICT科技大厂投
入，尤其成为我国PC及手机业者转型的新蓝海。还有，台湾拥有全球领先的资通讯产业，
台湾医疗水平位居亚洲第一、全球第三，更可贵的是台湾拥有健保数据库的数据金矿优势
，使台湾是发展数位医疗与人工智能的最好机会。充分运用AI医疗，人人都有医疗权利，
更不会有亏损累累的健保制度。
3.心得/评论：
据Frost & Sullivan 对医疗AI的研究和分析表示，AI健康市场呈现出爆炸式成长，从
2014年6亿美元到2021年估计66亿美元，复合年均增长率为40％。根据PwC调查最近的数
据 ，大多数民众愿意考虑选择用AI技术取代人类临床医生的照护。