http://www.opendonuts.com/
http://www.opendonuts.com/tw0050_index.html
这是小弟自己尝试写的程式交易系统，
正在自学Deep Learning 跟 Javascript,
算是第一个自学自卖的作业，
单纯用DL package去判断隔天台湾五十是涨(买)或跌(卖)，
用JS画图表去计算资产状况，
命中率还可以，但是几乎没有获利绩效
就套标准DL package, 全部资料丢进去跑，
非常客观，也无法带入自己的偏见，
小弟程式能力不好，所以也不能写什么特殊功能，
就小小几十行代码的标准DL package
※ 引述《ProTrader (没有暱称)》之铭言：
: 你目前的状况我觉得 连修机器学习的程式交易期末专题报告都交不出来
: AlphaGo及其系列论文都发在Nature
: 要说基本门槛你至少也做到能写私大或是国立尾硕论的程度吧
: 可以的话最好有台政清交成的博论水准
: 能抓股价时间序列 是K线价量吗? 是的话恭喜你踏出第一步
: 再来是看你要分析时间序列或时空序列
: 总之至少要弄出有模有样的回测正绩效 然后讨论实际上线会成功与失败的情况
: 以上是回原po的
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: 对多数人来说程式交易可实际上线的门槛 请完成以下步骤
: 1.了解何谓金融市场 Ex:价量如何产生 交易亏损与获利的状况...
: 2.确认自己有可行的交易策略
: 3.确认自己的想法可以写出程式并回测
: 4.确认有可执行策略的交易系统(可买商用或自己写...)
: 5.监控交易系统运行
: 请注意:就算有可以获利的交易系统不用盯盘也是要顾机台
: 停电 断线 或是盘中突发事件都是要监控的事
: 当然也可以委托厂商帮顾机台 就看自己
: 所谓基本门槛请完成 1 2 3 前3步骤没完成的人请不要进场
: 会写程式对于分析资料也有很大的帮助 不是说一定要程式交易
: Ex:筛选 外资大买 投信大买 融资融券 法人借券.......
: ※ 引述《peter308 (pete)》之铭言：
: : 我大概2016年开始 对于股市产生出浓厚的兴趣
: : 这1~2年来也读了不少东西 (学术文章 书籍等等)
: : 最近 这2年累积的东西开始在脑袋有些具体图像了
: : 再实际操作面方面 因为自己本身就有扎实学术底子
: : 电脑方面基础还不错!
: : 学 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
: : 摸一下几个星期就会了 我是实际有再碰 (Python ML套件等)
: : 我目前是做到这个程度
: : 只要是Yahoo finance上有的指标 (Ticker /symbol)
: : 我都能下载其对应的股价时间序列
: : 并用之计算出其关联矩阵(或称为 heat map)
: : 有了关联矩阵后
: : 后面怎么进一步从中发掘规律性和套利空间
: : 就各凭本事了 ( 我相信各门各派都有一套自己的独门功夫或是诠释方法)
: : 也牵扯到各种机器学习 算法的技术和用途
: : 不过 能建构出关联矩阵这步
: : 算不算 拿到程式自动交易或股市操盘的入场卷(达到基本门槛)了呢??
: : 当然 我相信后面还有长的路要走
: : 但也算达到一个基本里程碑了吧?
: : 有没有比较有经验的版友 给些意见的 大家讨论切磋一下的呢?
: : 万分感激!!!