楼主:
albeeig (albeeig)
2019-01-18 19:17:24首先 要先恭喜 你已经拿到入场卷了 非常的恭喜
快要财务自由了 加油 应该没几个星期就能找到圣杯了
※ 引述《peter308 (pete)》之铭言：
: 我大概2016年开始 对于股市产生出浓厚的兴趣
: 这1~2年来也读了不少东西 (学术文章 书籍等等)
: 最近 这2年累积的东西开始在脑袋有些具体图像了
: 再实际操作面方面 因为自己本身就有扎实学术底子
: 电脑方面基础还不错!
: 学 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
: 摸一下几个星期就会了 我是实际有再碰 (Python ML套件等)
摸几个星期星期就会了 这代表你真的很有天份
我推荐你用SVM XGBOOST 还有dick learning 会更有效率 准确度会高
: 我目前是做到这个程度
: 只要是Yahoo finance上有的指标 (Ticker /symbol)
: 我都能下载其对应的股价时间序列
对阿 你用免钱的data 就够了 我是都用彭博社的 比较贵
但我就是喜欢名牌
: 并用之计算出其关联矩阵(或称为 heat map)
: 有了关联矩阵后
: 后面怎么进一步从中发掘规律性和套利空间
: 就各凭本事了 ( 我相信各门各派都有一套自己的独门功夫或是诠释方法)
: 也牵扯到各种机器学习 算法的技术和用途
: 不过 能建构出关联矩阵这步
: 算不算 拿到程式自动交易或股市操盘的入场卷(达到基本门槛)了呢??
: 当然 我相信后面还有长的路要走
: 但也算达到一个基本里程碑了吧?
不是基本的里程碑 你已经走到最后一哩路了
尽头了 准备苦尽甘来了
: 有没有比较有经验的版友 给些意见的 大家讨论切磋一下的呢?
: 万分感激!!!
最近真的看到蛮多人讨论 用机器学习 深度学习 去做股票
你上车上的不晚 刚刚好有搭到这班车
建议你可以直接去贷款 跑完的模型直接 上场预测讯号交易
包你发大财阿 其实也不用回测 机器学习就是屌
讲这么多 我也来show下我对帐单
https://imgur.com/a/7PjM6N2
用我训练好的模型跑的 胜率 几乎90% 这个月只有天两赔
我只用小台做实验 模型训练好 马上套上去用 钱就进来了
EASY~~~~~~~~~~~~~~Money~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
赶快去开户吧~~~~~~ 晚一天开户 你就少赚一天喔~~~
e04~~~ 你按照我方法做的~~~ 会赚钱 我跟你姓
最好是建模这么简单
作者:
yuchifan (yuchi)
2019-01-18 19:24:00e04我跟你姓，跪求9成胜率
作者:
PoKeGo (宝可梦)
2019-01-18 19:25:00作者:
poyo (poyo~)
2019-01-18 19:30:00一楼中肯 请问要姓什么？
作者:
guk (guk)
2019-01-18 19:36:00赚钱就是这么简单
作者: pocko (edd) 2019-01-18 19:51:00
最后一句......哈哈
作者: martinptt (martin) 2019-01-18 20:12:00
推最后一哩路
我还没到那么进阶啦~~ 我还在非监督这步摸索ing
作者:
Oskar (奥斯卡)
2019-01-18 20:15:00程式交易
作者:
jeff40108 (死得腥羶艳油剂是他)
2019-01-18 20:21:00程式交易跟ML是两码子事，程式交易只是电脑辅助你直接拿ML的结果去串期货下单一定很精彩
楼主:
albeeig (albeeig)
2019-01-18 20:23:00这就是台指期 小台而已 是还蛮精彩的 胜率90%
作者: sha3098 (sha) 2019-01-18 20:28:00
我怎么觉得是反串
如果程式交易那么厉害，国外技术资本雄厚的券商怎不用? 放给程式跑就好啦 没那么简单啦
作者: cancer6170 2019-01-18 22:43:00
是去户政改姓吗 =口=
我没有模型只有if else可以通用 全球指数.........
作者:
s3bck (周公)
2019-01-18 23:27:00能否教我怎么dick learning?
作者:
acd311 (渣)
2019-01-19 07:18:00大学有学到秀出Hello world ,到循环就放弃了，我知道离入场券还差一点，不过算拿到号码牌了吗
作者:
IamWea (好热的天气)
2019-01-19 08:45:00尽头了 准备苦尽甘来了 哈哈哈哈
作者: hank910141 2019-01-19 10:41:00
超酸 笑死XD