我大概2016年开始 对于股市产生出浓厚的兴趣
这1~2年来也读了不少东西 (学术文章 书籍等等)
最近 这2年累积的东西开始在脑袋有些具体图像了
再实际操作面方面 因为自己本身就有扎实学术底子
电脑方面基础还不错!
学 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
摸一下几个星期就会了 我是实际有再碰 (Python ML套件等)
我目前是做到这个程度
只要是Yahoo finance上有的指标 (Ticker /symbol)
我都能下载其对应的股价时间序列
并用之计算出其关联矩阵(或称为 heat map)
有了关联矩阵后
后面怎么进一步从中发掘规律性和套利空间
就各凭本事了 ( 我相信各门各派都有一套自己的独门功夫或是诠释方法)
也牵扯到各种机器学习 算法的技术和用途
不过 能建构出关联矩阵这步
算不算 拿到程式自动交易或股市操盘的入场卷(达到基本门槛)了呢??
当然 我相信后面还有长的路要走
但也算达到一个基本里程碑了吧?
有没有比较有经验的版友 给些意见的 大家讨论切磋一下的呢?
万分感激!!!