我大概2016年开始 对于股市产生出浓厚的兴趣
这1~2年来也读了不少东西 (学术文章 书籍等等)
最近 这2年累积的东西开始在脑袋有些具体图像了
再实际操作面方面 因为自己本身就有扎实学术底子
电脑方面基础还不错!
学 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
摸一下几个星期就会了 我是实际有再碰 (Python ML套件等)
我目前是做到这个程度
只要是Yahoo finance上有的指标 (Ticker /symbol)
我都能下载其对应的股价时间序列
并用之计算出其关联矩阵(或称为 heat map)
有了关联矩阵后
后面怎么进一步从中发掘规律性和套利空间
就各凭本事了 ( 我相信各门各派都有一套自己的独门功夫或是诠释方法)
也牵扯到各种机器学习 算法的技术和用途
不过 能建构出关联矩阵这步
算不算 拿到程式自动交易或股市操盘的入场卷(达到基本门槛)了呢??
当然 我相信后面还有长的路要走
但也算达到一个基本里程碑了吧?
有没有比较有经验的版友 给些意见的 大家讨论切磋一下的呢?
万分感激!!!
作者: openball (开球明) 2019-01-18 16:40:00
但是你没有搭上大多头的这班车...
作者:
Ekmund (是一只小叔)
2019-01-18 16:42:00算 但建议资金别太投入 两个点第一 学ML几个礼拜 代表你只是套套现成模组而已
作者:
PoKeGo (宝可梦)
2019-01-18 16:44:00卷商
作者:
lolic (lolic)
2019-01-18 16:44:00券
作者:
Ekmund (是一只小叔)
2019-01-18 16:47:00背后的意义不可能摸熟 谁都不好说你现有知识的解读能力够让洗出来的资料有效到什么程度第二 早几年就人在干这事了 除了股价之类的既有数据 同时也用NLP跑几百个新闻来源来做预测模型然后碰上贸易战全面大暴死 你觉得你赢得了那些人？
作者: tim0619123 (mosbaga) 2019-01-18 16:50:00
总之 先开户吧...
我硕士论文就是楼楼上说的东西 系统当时也写出来了入门与其自己写code找资料源 不如去用现成套装的产品
作者:
wyytw (云飞扬)
2019-01-18 16:55:00有资金比较重要..会这些又不是要当MIS
才能更快体验程式交易的精随 之后再自己开发才有FU
作者: fallinlove15 2019-01-18 16:57:00
先站在巨人的肩膀一阵子
作者:
Csir (张胖胖)
2019-01-18 16:58:00我用脑子里面的程式交易一个月赔五位数给你参考
作者:
v7q4 ((．)(．)乳剑双修 -|＝＞)
2019-01-18 17:00:00养三条狗 规划环岛路线
作者:
Timba (踢音霸)
2019-01-18 17:10:00XDDDDDDDDDDDD
作者: ethan0419 2019-01-18 17:12:00
XDD
作者: sova0809 2019-01-18 17:15:00
某位"老师"阿
作者:
Altair ( )
2019-01-18 17:19:00就某位跟蕾蕾吵架、后来开订阅+携犬环岛
已经是绝世高手了，写程式方面你最强，快进来捞钱我看过不少赚大钱的程式交易，懂得都没有你多喔话说股市赚钱如果靠这些，数学系应该很热门才是喔，哈
作者:
PoKeGo (宝可梦)
2019-01-18 17:47:00你好 哥的手机延迟下单专门猎杀程式交易
ML 学几个星期 你要嘛大师要嘛只会call function
作者:
goldhan (剑冰清)
2019-01-18 18:05:00程式交易我略懂，我有写了一个掷骰程式，每天挑五档当冲热门股后就执行程式掷骰，开大做多开小做空
作者:
supertsy (Aswan)
2019-01-18 18:40:00如果这么容易，那这套程式可以卖高价，拿诺贝尔奖，就不用去买股票
作者:
aja1008 (熊)
2019-01-18 18:41:00是的，可以欧印了～
作者:
Ekmund (是一只小叔)
2019-01-18 18:56:00...为毛你提了两个ML的子领域但却不知道自己在学ML..= =
作者:
changmary (changmary)
2019-01-18 19:07:00但你不是前妻..我是写程式做正负4码乱数的方式买卖正数股号融资买1张，负数股号融劵卖1张
作者:
PoKeGo (宝可梦)
2019-01-18 19:15:00我的程式是先以当日a网最热门的番号开始做运算 算出最佳股号之后 再以该片长度设定买卖张数 做当冲 目前绩效是还不错
作者:
EMBA5566 (哈佛EMBA)
2019-01-18 19:18:00可以往算筹码迈进
作者:
GSWA (Lucky Boy)
2019-01-18 19:30:00太强了，但这些跟交易有什么关系?
作者:
bonaqabo (Always_missing_you)
2019-01-18 19:33:00程式交易精髓在华尔街 起码发展二十年以上了
作者: asd132467647 2019-01-18 19:35:00
赚钱了吗 有就继续干 跑上来发文干嘛
作者:
ruokcnn (Dean)
2019-01-18 19:59:00嘴巴讲
作者:
Ekmund (是一只小叔)
2019-01-18 20:23:00呃，不，不正常 ._.ML或DL都是发展超过几十年的东西你去学时都没发现是在教机器怎么建立场景规则吗w一定有听过啦...06年大概就是中正大学去跟日本比桌上型机器人足球前后吧 那时ML就是很完整的独立学科了但是业界应用还不怎么样 所以没人放心上吧
作者:
cod2 (code II)
2019-01-18 20:53:00没有实战经验，没有资金，建议去找大师做助理，然后给老师用不然就一套程式开一种课...这是程式交易的下场...台面上的程式交易老师还玩交换礼物(程式)的游戏...有大咖去上课还亏钱...
作者:
john668 (john668)
2019-01-18 23:30:00大概像学会1+1 再来要解大学题目 看你有没有资质解
作者: yunf 2019-01-18 23:31:00
应该是没有 多的是关键问题 资料从哪来 ? 完整吗 ?有没有办法验证资料的正确性 ?再来就是ML的硬件买的起吗?
ML 硬件不一定要很高阶，简单 PC 也可以玩关键是你的资料来源一致，还有验证是否客观
作者:
s94516 (s94516)
2019-01-19 00:31:00好了啦 赶快all in
作者: rayha (逆风飞翔) 2019-01-19 00:46:00
有兴趣可以讨论一下
作者: Truthfull 2019-01-19 02:34:00
从程式交易赚到第一个一百万，你就入门了，加油
等你做好回测的部分就算有入场卷了能开始回测才是真的 其他都假的
作者:
SweetLee (人生如戲)
2019-01-19 03:50:00恭喜恭喜 下一步就是做出能打败阿发狗和其他股市AI的AI要能坑杀其他AI而不是被其他AI坑杀
作者: Cavalier (Cavalier) 2019-01-19 05:07:00
经验中, 会说自己摸一下几个星期就会的都是____
作者:
PoKeGo (宝可梦)
2019-01-19 06:50:00我觉得可以 我懂的比你少已经在市场赚五百多万