DeepMind去年亏损27亿 Google表示：请继续
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烧钱确实是烧钱~
这家Google旗下人工智能超级明星公司，刚刚提交了最新的财务报告。报告显示，
DeepMind去年亏损继续扩大，一年比一年大。
2017年，DeepMind亏损3.02亿英镑，相当于人民币27亿元。这个数字同比增长了221%
。同期，DeepMind的员工成本大增。简单估算一下，这家公司员工的平均年薪：250万元
（人民币）。
不过，DeepMind的商业化能力还没有同步猛增。
但是不用担心，虽然烧钱速度快得惊人，但Google依然支撑得起。
DeepMind在报告中说，Google会在至少未来12个月时间里，继续向他们提供充足的财
务支援，还写下了书面保证。
2017年亏损3亿英镑
赚钱方面，进展不大。2017年，DeepMind的营业额，也就是从其他公司收取的技术服
务费，共计5442万英镑（约7124万美元，4.9亿元人民币），比上一年的4028万英镑增长
了35%。
据Business Insider报导，DeepMind在英国的医疗业务依然没有开始赚钱。这些收入
依然大部分来自母公司Alphabet，比如说用AI帮Google的资料中心降低能耗、为Google
Assistant提供语音合成技术等等。
花钱方面，增速非常快。
DeepMind 2017年总亏损额3.02亿英镑，将近4亿美元，而2016年的亏损额是9395万英
镑；运营亏损从上一年的1.24亿英镑增加到2.79亿英镑；税前亏损2.82亿英镑（3.69亿美
元），与2016年的1.26亿英镑相比，扩大了124%。
DeepMind的行政管理支出从上一年的1.64亿英镑增加到3.34亿英镑（4.37亿美元），
增长了104%。其中，员工成本和相关支出占2亿英镑（2.6亿美元），这项支出在2016年是
1.05亿英镑。
据DeepMind CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）去年年底接受电台采访时透露，
DeepMind有700名员工，其中400名PhD。
虽说2亿英镑中除了员工薪酬之外，还包含福利、差旅之类的支出，不过，也可以大
致折算出DeepMind员工的平均年薪：28万英镑左右，折合人民币大约250万元。
2016年底，DeepMind的员工数量是350人。一年之间，员工数量翻了一番，相关支出
也几乎翻了一番。
截至2017年12月31日，DeepMind持有现金和现金等价物97.5万英镑，帐面上亏损4.98
亿英镑。
另外，DeepMind在2017年还捐出了815.3万英镑（1067万美元）的慈善和学术捐款，
而2016年只有30.8万英镑。
这些钱，主要花在了和高校的合作上。Business Insider从该公司得到的消息是，这
些学术捐款的物件包括纽约大学、伦敦大学学院、帝国理工、阿尔伯塔大学，没有附加条
件，单纯地用来支持它们的AI研究。
历年业绩汇总
DeepMind成立于2010年9月。
2014年1月，DeepMind以4亿英镑（时值约5.19亿美元）的价格被Google收入帐下。当
时DeepMind还是一家名不见经传的公司。
2014年，DeepMind人工智能程式开始在雅达利游戏机上初露锋芒。2015年10月，
DeepMind开发的围棋人工智能AlphaGo，击败了樊麾。2016年3月，AlphaGo击败了韩国棋
手李世石。2017年6月，AlphaGo击败了当今围棋第一人柯洁。
从成立之初迄今，DeepMind一直处于亏损状态。
这家公司的亏损额，从2011年度的29.3万英镑，一路猛增到去年的3.02亿英镑，六年
时间年度亏损额增长了1029倍。
从2016年开始，DeepMind开始披露收入数字。上面已经有所提及。从2016年开始，
DeepMind开始披露收入数字。上面已经有所提及。
从2014年开始，也就是被Google收购之后，DeepMind开始在财报中披露员工成本，这
个数字从2604万英镑，增长到去年的2亿英镑，三年增长6.7倍。同期，DeepMind的亏损额
增长了6.9倍。
各方评价
Facebook首席AI科学家Yann LeCun上个月接受采访时表示，DeepMind并未向Google证
明其价值，DeepMind过于孤立，不会对这家科技巨头产生重大影响。我不会跟哈萨比斯一
样。
哈萨比斯之前解释说：“DeepMind正在进行一项长期的科学探索研究，打造智慧解决
方案，并造福全世界。我们很自豪，部分工作成果已经应用在了医疗保健、能源等领域。
哈萨比斯还补充说：自2010年成立以来，我们组建了一支由机器学习专家，神经科学
家，工程师，伦理学家等组成的世界级跨学科团队，创造了一个独特的环境，雄心勃勃的
长期研究能够蓬勃发展。我们打算继续投资在我们的使命中，期待未来的科学突破。
http://sports.sina.com.cn/go/2018-10-09/doc-ihkvrhpt2849554.shtml
两年前阿法狗击败人类顶尖棋士，证明他神经价值网络的厉害
这项科技技术，很有继续钻研的前途
对Google来说，这几十亿只是小钱，若能有突破性开发，将会造福全人类