有几个学界在研究的东西，算是满有趣的
完整的内容在 NY Fed的部落格有写，里面有几则研究
https://nyfed.org/2OB152Q
1.) 李克强指数
这个不算是新闻了，背景是李克强在辽宁的那段时间，跟美国大使谈
他们怎么去衡量 "真的" 经济发展状况。
(2007年，李克强 与 Clark Randt)
李克强当时说：
"用电量，银行放款，跟火车运量"
不过这三项到底要用什么样的权重去组出指数，有各种不同的看法。
中文的媒介有人是这样组：40% , 35% , 20% (财经M平方)
https://www.macromicro.me/charts/778/mm-cn-li-keqiang-index
国外有人试着从新做做看：包括试试看挖掘机指数(excavator index)
https://www.macrobond.com/news/macro-n-cheese-2018-08-24/
去看看哪个数据更能显现。
李克强指数有很多变形，不过这里有几个问题
a.) NY Fed的文章中提到，银行放款的权重被加重
但是中国的放款是否到了有生产效益的部门？这可以讨论。
同理：挖掘机指数也是主要着重在工程。
当然这些活动会促成GDP成长，这样的成长有没有意义就见仁见智了。
b.) 用电量的可靠性可能最高，火车运量的可靠性也是抖抖的。
2.) 空拍图估GDP:
当然，这些东西也有可能受到气候，污染等影响。
但最大的好处，就是不会有 "人为捏造数据"的问题
他们用空拍光照图的变化作为 间接观察，在去调整李克强指数
权重为银行放款最大，再来是用电量，最低权重是火车运量
做出了新的GDP预估(最上面连结有图：淡蓝线为官方公布，绿线为模型预估值)
他们发现甚至中国官方可能没有高报整体成长，而是低报些。
(大家可以回想一下2015-16时候)
整片NY Fed文章最后，事实上也是在讲放款的问题
整个模型的确放款权重很大，如果银行体系突然哪一天出了状况
那么中国经济就会比较麻烦了。
小结：
1.) 如果有人能够从open data看到空拍光照亮度资料，应该是最有趣的。
2.) 其实这些都只是 "proxy"：一种代理性质的预估，以用电量来说
并不是说：用电量成长10%，然后经济成长就相应 A*10%这样。
那么，如果说用电量减少了，是因为节能或更有效率
或者是说：光照增加了，是新世代的灯光效果(如推文所述)
那经济不就 衰退(以用电量)，成长(以光照)
主要的概念是：用电量的 "波动"，可能比一些其他的官方数据，更能反映GDP的波动
a.) 波动有一个基准值去衡量
b.) 各种波动可能会相互抵消
讲到这里太细了，总之就是这种 proxy一直有人在谈，
(以前还有用垃圾量来做的:P) 给大家一些有趣的想法就是。