有几个学界在研究的东西,算是满有趣的
完整的内容在 NY Fed的部落格有写,里面有几则研究
https://nyfed.org/2OB152Q
1.) 李克强指数
这个不算是新闻了,背景是李克强在辽宁的那段时间,跟美国大使谈
他们怎么去衡量 "真的" 经济发展状况。
(2007年,李克强 与 Clark Randt)
李克强当时说:
"用电量,银行放款,跟火车运量"
不过这三项到底要用什么样的权重去组出指数,有各种不同的看法。
中文的媒介有人是这样组:40% , 35% , 20% (财经M平方)
https://www.macromicro.me/charts/778/mm-cn-li-keqiang-index
国外有人试着从新做做看:包括试试看挖掘机指数(excavator index)
https://www.macrobond.com/news/macro-n-cheese-2018-08-24/
去看看哪个数据更能显现。
李克强指数有很多变形,不过这里有几个问题
a.) NY Fed的文章中提到,银行放款的权重被加重
但是中国的放款是否到了有生产效益的部门?这可以讨论。
同理:挖掘机指数也是主要着重在工程。
当然这些活动会促成GDP成长,这样的成长有没有意义就见仁见智了。
b.) 用电量的可靠性可能最高,火车运量的可靠性也是抖抖的。
2.) 空拍图估GDP:
当然,这些东西也有可能受到气候,污染等影响。
但最大的好处,就是不会有 "人为捏造数据"的问题
他们用空拍光照图的变化作为 间接观察,在去调整李克强指数
权重为银行放款最大,再来是用电量,最低权重是火车运量
做出了新的GDP预估(最上面连结有图:淡蓝线为官方公布,绿线为模型预估值)
他们发现甚至中国官方可能没有高报整体成长,而是低报些。
(大家可以回想一下2015-16时候)
整片NY Fed文章最后,事实上也是在讲放款的问题
整个模型的确放款权重很大,如果银行体系突然哪一天出了状况
那么中国经济就会比较麻烦了。
小结:
1.) 如果有人能够从open data看到空拍光照亮度资料,应该是最有趣的。
2.) 其实这些都只是 "proxy":一种代理性质的预估,以用电量来说
并不是说:用电量成长10%,然后经济成长就相应 A*10%这样。
那么,如果说用电量减少了,是因为节能或更有效率
或者是说:光照增加了,是新世代的灯光效果(如推文所述)
那经济不就 衰退(以用电量),成长(以光照)
主要的概念是:用电量的 "波动",可能比一些其他的官方数据,更能反映GDP的波动
a.) 波动有一个基准值去衡量
b.) 各种波动可能会相互抵消
讲到这里太细了,总之就是这种 proxy一直有人在谈,
(以前还有用垃圾量来做的:P) 给大家一些有趣的想法就是。