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2.原文内容：
AI于2030年将为全球带来额外13兆美元的经济效益
根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的推算，人工智能（AI）有潜力
在2030年之前为全球带来约13兆美元的额外经济活动，或比现今的GDP高出16%，这相当于
每年为全球贡献1.2%的GDP成长率。其贡献率可以与历史上第一次工业革命中蒸汽机等变
革技术相媲美。
麦肯锡研究了五大类型AI：电脑视觉、自然语言、虚拟助理、机器人流程自动化以及先进
机器学习。未来许多公司可能会在不同程度上使用这些AI工具。包含：有些公司采取机会
主义方法，只测试一种技术，并在特定的功能中进行试验。另外较为大胆公司，将全面采
用这五种类型AI，进而融合在整个组织中。在这两个极端之间，许多公司在不同阶段采用
不同AI。
整体看起来，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的AI，但只有不到一半的公司
会完全采纳这五种AI技术。
劳动力自动化、创新和新竞争技术会影响到AI驱动的生产力成长。微观因素，例如：采用
人工智能的速度。而宏观因素，例如：全球连通性或一个国家的劳动力市场结构，都是影
响AI规模的因素。
麦肯锡透过模拟测试7种可能影响通道。前三个因素与AI的采用对生产要素的需求和组合
的影响有关，而这些生产要素对公司的生产率有着直接的影响。其他四个是与采用AI有关
的外部因素，与广泛的经济环境和向AI的过渡有关。麦肯锡承认，这7个管道并非是全面
的，而是基于目前的理解和当前趋势而得出的结论。
其实，AI的影响可能不是呈现线性的发展，而是随着时间的推移可能呈现加速成长。到
2030年，AI对经济成长的贡献可能是未来五年的三倍甚至更多。采纳AI的S曲线模式一开
始可能很缓慢，主要初期为了要学习和部署这些技术需要大量的成本和投资，可是在竞争
累积效应的推动下将逐步加速，并伴随着流程创新提高进而达到互补。
如果将这种缓慢燃烧（Slow Burn）的影响模式解释AI对人类影响有限，那就面临判断错
误的绝境。对于那些早期采用AI技术的人来说，福利的规模将在未来几年逐渐扩大，而那
些有限或没有采用AI的公司将因此而付出代价。
这也是为什么世界上最大的两个经济体