[其他] 高通买下荷兰AI公司Scyfer支援终端装置AI开发
http://bit.ly/2x7xH8u
高通技术公司宣布收购专注于顶尖机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司Scyfer。该公
司已经为全球多个不同产业的公司开发出人工智能解决方案，包括制造业、医疗业和金融
业，随着购并完成后，高通将可获得更多优秀人才团队，包含：该公司的创办人，同时也
是阿姆斯特丹大学著名教授Max Welling博士。
高通技术公司公布对人工智能时代的愿景。正当许多公司透过云端运算执行人工智能工作
负载之时，高通将打造可以执行人工智能的终端装置，以确保在有网络或无网络的情况下
，依旧可能运作。这就是所谓的人工智能普及于装置的大策略。Scyfer将支持高通公司为
智慧型手机等终端用户装置开发的人工智能解决方案之策略。
其实，高通于2007年开始探索以脉冲神经（spiking neuron）创造机器学习（Machine
Learning）能力并应用于电脑视觉与动态控制应用中，随后更将研究范围从仿生方法，扩
展至以深度学习为主的人工神经网络。
高通认为未来神经网络将可以在无线连接、电源管理和摄影领域得到新兴应用。现今有多
家公司已经将人工智能应用于检测恶意软件等资安相关的工作领域；甚至有其他公司正在
使用人工智能来突破半导体设计的瓶颈。
高通的挑战在于试着将更多的人工智能的工作负载从云端的服务器中转移到到智慧型手机
的芯片之上。为了达到这个目的，其于2016年发布了一款针对Snapdragon单芯片的神经网
路开发套件。它甚至与谷歌、脸书合作，为其TensorFlow和Caffe 2框架进行优化。
高通正在研发一种新兴的算法Generative Adversarial Networks（GAN），这种具备机
器学习技术的算法一旦成功，即可在无监督的情况下，提升更多神经网络学习手机技术
的能力，包含：面对终端应用的网络优化，专门搭配机器学习的硬件架构等，都是高通获
得Scyfer团队后，能够缩短其研发时程的关键。
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心得：
对于高通来说，知道透过云端运算之机器学习将持续成为主导未来人工智能的主要方式，
但是经接触客户后了解，在装置上执行机器学习也有其商机。这与苹果的看法相同。所以
，高通未来将会针对无人机、无人驾驶车、智慧型手机等提出其解决方案，让深度学习能
够在装置上获得更大发挥的空间。