Re: [新闻] 爆肝上班族苦学投资 用2招年领百万股息

楼主: baseband112 (baseband)   2016-10-30 16:48:12
其实讲到投资操作大家不觉得常常出现一个矛盾点吗?
每次讲到某单一股票 好像很多人出来都讲得头头是道
好像都几个星期赚40-50%以上, 或是卖在很漂亮的点
讲得很准 可是依照对方这样讲的情况 就算没重仓 一年应该几成到一两倍不是问题
可是讲得头头是道的情况下, 却连一年10%都要怀疑
这不是完全矛盾嘛!
讲单一个股票 :
(1) 这只我超准, 赚 40%
p.s. 假设以这说法 就算你本金只买一半, 一年也该有个20%吧? 除非你守不住
(2) 同样的人讲年化报酬率
讲到一年10% 又说这根本天方夜谭
这两者没矛盾吗?
我在某网站 看过某个很有名的技术分析老师
讲起来是都很有道理 什么经过二三十年悟透股市哲学,
照他的说法, 好像讲得很准, 头头是道
可是最后跟你说, 股市不能当饭吃, 还是有份稳定的工作好
这些自相矛盾的说法到底都哪来的= =?
如果一个模型很稳定, 理论上是可以像工作一样拿来当饭吃的没错吧?
※ 引述《tompi (大波动)》之铭言:
: ※ 引述《peter308 (pete)》之铭言:
: 原PO既然是博士后,又认识这位主人翁
: 直接请教是最好的方法,
: 至于有没有这么神,还是像今周刊讲的一派轻松如意..
: 神不神? 以我的估计 算是很神的,等等会给个机率数字。
: 计算前有个先前条件
: 1.既然累积的资产可观,回顾的报酬达年均12%,我就先假设当时第一笔
: 买在指数低点的2009/1
: 2.期初凑了200万,因为不知道当时他的投资组合,所以姑且当作买0050 200万
: 3.2009/2起每月投入4万买股票
: **因为计算方便,皆假设可以买零股,上回有人问说万一买到千元宏达电狂赔
: 如何如何~~~~
: 对..会赔,但4万当时只会买40股,不是一次买一张。
: 定额买到2016/9
: 总共投入很好计算
: 期初+其中定额投入=200+92个月*4=568万
: 4.期末资产估计
: 92个月=7.67年
: 资产倍数=(1+12%)^7.67=2.384
: 期末资产=568*2.384=1354万
: 因此猜测目前部位约1300万以上
: 上面简单算完,还没有跟神不神有关
: 根据目前加权指数约有840几档股票,用每月乱数模拟选股且定额投资
: 目的是可以利用随机乱数打出最差、平均、最高可能的报酬分配组合
: 以买进0050方式计算标竿比较报酬(第2个月以后买进4万)
: 0050:年均报酬率:9.0%
: 因此在模拟之前可以猜测 模拟的平均预期报酬率应该与买0050策略相当
: 结果
: a.期间2009/1~2016/9
: b.资料Bloomberg,个股还原息价格月资料
: 累计报酬 年均报酬
: 平均报酬率 92.6% 8.9% <== 与买0050相当
: 最大报酬率 139.1% 12.0% <== 文章主人翁报酬
: 最低报酬率 70.8% 7.2%
: 分配状况
: http://i.imgur.com/lkPL7mq.png
: 报酬率
: 组距 次数
: 65% 0
: 71% 1
: 77% 53
: 83% 522
: 89% 1280
: 95% 1407
: 101% 920
: 107% 449
: 113% 210
: 119% 79
: 125% 46
: 131% 25
: 137% 7
: 143% 1 ***
: 149% 0
: 因此就我的猜测,要能够有12%的年复合报酬率累积到1300万以上的机率是1/5000。
: 当然 现在回头看找一档飙股随便压应该都有,可飙股已经过去了.
: 但在我看来还满神的。
: 但若不认真计较 9%与12% 其实好像也差没很大,只是7年多以后累积差40%
: 的报酬率,这就是复利差距的效果了。
: 所以不用伤脑经的情况下,买0050就可以了。
: 附件下载为计算过程与价格资料,有宏,不喜者勿开启。
: https://goo.gl/nEjfCB
: 第一个工作表为模拟的最高报酬组合,在5000次模拟里面是第919次号码
: 该组合只是可能的一种,仅是计算机率用,不代表该投资真实的组合亦不代表什么策略
: 最后缴了568万后,目前资产有1300万,有没有其他简单方法?
: 有,还不会很难.
: 2009/1 买个房子,头款也许还不用200万,每月缴4万贷款,
: 那间房 随随便便 现在都破1300万。
: 当时有买房的 懂我说什么。
: 不是策略问题,是时间 时机问题。
: : 3.心得/评论(必需填写满20字):
: : 文章主角刚好是认识的人,想说转这篇文章
: : 大家分析一下文中主角获利的方式
: : 真的有那么神???
: : 刚好我也在当博士后,想说学个几招XD

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